HOW WE WORK HOW WE WORK HOW WE WORK HOW WE WORK

로봇을 위한 서버 엔지니어링은?
하는 일은 같지만, 모든게 생전 처음 보는 도전
실제로 경험해 본 네이버랩스는?
말뿐인 자율 VS 진짜 자율적 근무 제도
서로 다른 분야의 전문가들이 모여
가장 완벽한 답을 찾아내는 순간!
독창적인 AR 기술로 도전하는
고난도의 실내 환경

로봇의 브레인을 만드는 플랫폼 엔지니어링 팀 신규입사자의 시선으로 본 네이버랩스 전문가들의 고정밀 시너지, 하이브리드 HD 매핑 스스로 방법을 찾고, 함께 도전하는 AR 팀

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HOW WE HIRE

  • 서류 전형

    지원서 검토

  • 사전 평가

    전화면접/코딩테스트
    (직무별 상이)

  • 1차 면접

    각 분야 전문가가
    1:1 또는 그룹으로
    기술 역량 심층 검증

  • 2차 면접

    대표이사 및 HR리더가
    Culture Fit 중심으로 검증

  • 입사 확정

    처우협의 및 채용
    검진 후 입사 확정

JOBS

  • LABS 상시 인재풀 등록
    LABS 상시 인재풀 등록
    인재풀 등록 대상
    ㅇ 학위 졸업까지 6개월 이상 남은 분
    ㅇ 현재는 포지션이 오픈된 게 없지만 추후 관련 포지션 오픈시 지원을 희망하시는 분
    ㅇ 연구/경험하셨던 내용이 랩스가 진행하는 프로젝트와 연관성이 매우 높아 초청세미나를 
        진행하거나 네트워킹을 희망하는 경우 
        (해당팀과 검토 후 해당하시는 분에 한해 별도로 연락드릴 예정입니다)
    ㅇ 전문연구요원 전직 및 신규(보충역)
      - 신규편입의 경우 보충역에 해당되는 경우만 남겨주시기 바랍니다.
      - 전직이 바로 가능한 경우는 해당 포지션에 지원해주시고, 전직 가능한 시점이 
        남아있을 경우 전직 가능한 시점 2개월 전에 지원해주시기 바랍니다.
    문의사항
    ㅇ 문의사항은 grow-withus@naverlabs.com로 보내주시거나 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [Computer Vision & Deep Learning] AR 3D Vision Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] AR 3D Vision Engineer
    경력구분
    무관 (신입/경력)
    역할
    ㅇ 모바일 플랫폼 기반 AR 기술 개발 
    ㅇ 3D Visual Object Tracking 개발
    필요역량
    아래 분야 (2개 이상)에 대한 경험자를 모십니다. 
    ㅇ 딥러닝이나 기계학습 등을 이용한 문제 해결 경험
    ㅇ 3D Computer vision 및 패턴인식을 통한 문제 해결 경험
    ㅇ Visual Object Tracking 개발 경험
    ㅇ C, C++에서 개발 경험 및 이해
    우대사항
    ㅇ AR등의 분야에서 Vision 기술을 이용한 문제 해결 경험
    ㅇ Android 및 iOS 등의 모바일 플랫폼에서 개발 경험
    ㅇ Computer Vision 또는 Graphics 관련 석사/박사 학위
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Mapping & Localization Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Mapping & Localization Engineer
    경력구분
    무관 (신입/경력)
    역할
    ㅇ 도로 환경에서 획득한 이미지와 포인트클라우드 데이터를 바탕으로 도로 구조 정보 추출 
    ㅇ 각종 센서 데이터를 융합하여 위치를 인식하는 기술 연구 
    ㅇ 본 연구의 결과물은 도로를 주행하는 머신을 위한 지도 생성, 위치인식 등에 활용 
    ㅇ 관련 영상: https://www.naverlabs.com/onroadintelligence
    필요역량
    1개 분야 이상의 경험자 및 전문가를 모십니다.
    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해 
    ㅇ Segmentation 
    ㅇ Image retrieval 
    ㅇ Computational photography 
    ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision 
    ㅇ Image enhancement 
    ㅇ Model compression 
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM 
    ㅇ Object detection 
    ㅇ Multi-Object tracking 
    ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타) 
    우대사항
    ㅇ 딥러닝 분산처리 기술 (distributed machine learning) 개발 경험 
    ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화 
    ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력 
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Perception Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Perception Engineer
    경력구분
    무관 (신입/경력)
    역할
    ㅇ 도로 환경 인지에서 다양한 센서(카메라,라이다,레이다 등)를 활용하여 주변 환경을 인지/예측하는 기술 연구
    ㅇ 본 연구의 결과물은 자율주행 머신의 장애물 인식 및 회피 등에 활용
    ㅇ 관련 영상: https://www.naverlabs.com/onroadintelligence
    필요역량
    아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.

    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇ Segmentation
    ㅇ Image retrieval
    ㅇ Computational photography
    ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision     

    ㅇ Image enhancement
    ㅇ Model compression
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
    ㅇ Object detection
    ㅇ Multi-Object tracking
    ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타) 

    우대사항
    ㅇ 딥러닝 분산처리 기술(distributed machine learning) 개발 경험
    ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
    ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력.
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [Computer Vision & Deep Learning] Robot/AR Visual Localization Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] Robot/AR Visual Localization Engineer
    경력구분
    무관 (신입/경력)
    역할
    로봇의 이동을 위한 Mapping과 localization 기술 연구
    본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용 
    관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195 (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)
    필요역량
    아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
    Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
    Image retrieval
    Computational photography
    3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
    Visual odometry, Visual SLAM, Visual localization
    Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
    우대사항
    GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
    해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접, 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [Computer Vision & Deep Learning] Robotics Perception Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] Robotics Perception Engineer
    경력구분
    무관 (신입/경력)
    역할
    ㅇ 로봇이 주변 사물을 이해하는데 필요한 recognition, object detection, semantic segmentation 기술 연구
    ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피 등에 활용
    ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)
    필요역량
    아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.

    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇ Image retrieval
    ㅇ Object detection
    ㅇ Object tracking
    ㅇ Semantic segmentation
    ㅇ Model compression

    우대사항
    ㅇ 딥러닝 분산처리 기술  (distributed machine learning) 개발 경험
    ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접, 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [Robotics] Machine Learning Engineer - Robot Manipulation
    [Robotics] Machine Learning Engineer - Robot Manipulation
    경력구분
    무관 (신입/경력)
    역할
    ㅇ Reinforcement learning, imitation learning을 활용한 다관절 로봇 제어 연구/개발
    ㅇ 다관절 로봇 학습을 위한 환경 구축
    ㅇ 실제 환경에서 다관절 로봇을 활용하여 연구 수행
    필요역량
    ㅇ Reinforcement learning, imitation learning 알고리즘에 대한 전문 지식과 개발 경험
    ㅇ Deep learning framework (Tensorflow, PyTorch 등) 활용 능숙
    ㅇ OpenAI Gym 환경에서 알고리즘 구현 경험
    우대사항
    ㅇ 다관절 로봇에서 로봇 프레임워크 개발 및 툴 (ROS, NVIDIA Isaac 등) 사용 경험
    ㅇ 다관절 로봇과 관련된 전반적인 이해 (dynamics, planning, control 등)
    ㅇ Machine learning 등 유사 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
    ㅇ 여러 대의 GPU를 활용하여 강화 학습을 수행해본 경험
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [Robotics] Robotics Software Engineer, Navigation
    [Robotics] Robotics Software Engineer, Navigation
    경력구분
    무관
    역할
    ㅇ 이동 기반의 서비스를 제공하기 위한 mobile robot의 자율주행 알고리즘 연구개발
       - 자율 주행 알고리즘 개발
       - 자율 주행에 적합한 효율적인 로봇 시스템 디자인
    필요역량
    ㅇ 컴퓨터 공학, 로봇 공학, 전자 공학 등 관련 기술 분야 석사 이상 학위 또는 3년 이상의 경력
    ㅇ Python 혹은 C++ 언어의 능숙한 활용
    ㅇ ROS/ROS2 혹은 유사한 framework를 활용한 robot software 개발 경험
    ㅇ Path planning, obstacle avoidance, SLAM, place recognition 등의 로보틱스 기술 
        분야에 대한 깊은 이해 및 개발 경험
    ㅇ Ultrasonic, 2D/3D camera, LIDAR, Radar 등의 센서를 기반으로 한 자율주행 알고리즘 
        개발 경험
    ㅇ Linux 기반 개발 경험
    우대사항
    ㅇ Deep learning 혹은 강화학습을 활용한 알고리즘 개발 경험
    ㅇ 서비스 로봇 개발 및 실제 서비스 운영 경험
    ㅇ Scratch 부터 로봇 시스템 개발을 해 본 경험
    ㅇ 알고리즘 성능 최적화 경험
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
     심플하면서 효율적인 것을 추구하는 사람
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함)       > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

    입사지원은 PC를 이용해주세요.

  • [인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (로보틱스 프로젝트)
    [인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (로보틱스 프로젝트)
    경력구분
    체험형 인턴 (근무기간 6개월)
    역할

    로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.   

    * Perception
    ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피, 물체 인식, 물체 자세 추정 등에 활용 
    ㅇ 관련 영상 
       - https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)
       - https://www.naverlabs.com/storyDetail/110 (AMBIDEX 소개)

    * ​3D Vision
    ㅇ 로봇의 이동을 위한 mapping과 localization 기술 연구
    ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용 
    ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195
     (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)
    필요역량
    ㅇ 석/박사 재학생
    ㅇ Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇ C/C++/Python 프로그램밍 능숙
    우대사항
    ㅇ Segmentation 
    ㅇ Image Retrieval
    ㅇ Object detection
    ㅇ Multi-Object tracking
    ㅇ Structure from motion (SfM)
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
    ㅇ Multi-view and stereo vision  
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접, 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)
    [인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)
    경력구분

    체험형 인턴 (근무기간 6개월)

    역할

    네이버랩스는 도로 환경의 정보화와 미래 이동성 개선을 위해 자율주행 기술을 연구합니다.
    본 인턴으로 선발될 경우 아래 상세 부문 중 한 가지의 업무를 담당하게 됩니다.(통합선발해서 내부적으로 부문 배치 예정)

    * Machine learning Software Development Engineer
    ㅇ 공개된 대용량의 데이터 혹은 정제되어 있지 않은 web 상의 대용량의 데이터를 찾아서 접근하고, 
        연구목적에 맞도록 정제하여 구성하여 machine learning 이 가능하도록 준비
    ㅇ 연구 프로젝트에 참여하여, 프로젝트에 대한 기본적인 내용 이해를 바탕으로, 
        machine learning 학습에 필요한 데이터 처리, 개발된 초기 코드 가속화/최적화 등의 업무 수행
    ㅇ 기존에 나와있는 다양한 deep learning/computer vision/machine learning software 들을 
        실 구동 환경에 맞도록 재구현
        
    * 자율주행 Simulation Software Development Engineer 
    ㅇ 기존 시뮬레이션 환경을 분석하고, 자율주행 기술 개발에 활용이 가능한 시뮬레이터를 개발하고 이를 검증 
       
    * Map data Tool Development Engineer
    ㅇ 2D/3D 객체의 형상을 생성하거나 편집하고, QA 하는 툴을 개발

    필요역량
    ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석사 재학생
    ㅇ 전기공학 또는 컴퓨터공학 관련 학과
    ㅇ C/C++/Python/STL/MFC 프로그래밍 숙련자 
    ㅇ 3D Graphics 경험자 (Direct3D 혹은 OpenGL)
    우대사항
    ㅇ Data query 및 data processing 관련 software를 이용한 프로젝트 경험 (i.e. SQL)
    ㅇ Data science 및 machine learning 관련 framework를 이용한 프로젝트 경험 
        (i.e. Python, Scikit, NLTK, Numpy, Pandas, TensorFlow, Keras, R, Spark) 
    ㅇ Machine learning 에 관련한 기본 지식 보유
        (i.e. classification, regression, and clustering, deep-learning architectures)
    ㅇ GPU 가속화를 위한 프로젝트 경험 (i.e. CUDA and cuDNN)
    ㅇ 자율주행 알고리즘 및 시스템 개발 경험
    ㅇ 자율주행 시뮬레이션(e.g. CARLA, AirSim) 환경 사용 경험
    ㅇ 3D Mesh 편집 툴 개발 경험
    ㅇ 3D 게임 Map Editor 개발 경험
    ㅇ 웹 기반의 2D/3D 편집 툴 개발 경험
    ㅇ Point Cloud 관련 개발 경험
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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