HOW WE WORK HOW WE WORK HOW WE WORK HOW WE WORK

실제로 경험해 본 네이버랩스는?
말뿐인 자율 VS 진짜 자율적 근무 제도
독창적인 AR 기술로 도전하는
고난도의 실내 환경
서로 다른 분야의 전문가들이 모여
가장 완벽한 답을 찾아내는 순간!
로봇을 위한 서버 엔지니어링은?
하는 일은 같지만, 모든게 생전 처음 보는 도전

신규입사자의 시선으로 본 네이버랩스 스스로 방법을 찾고, 함께 도전하는 AR 팀 전문가들의 고정밀 시너지, 하이브리드 HD 매핑 로봇의 브레인을 만드는 플랫폼 엔지니어링 팀

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HOW WE HIRE

  • 서류 전형

    지원서 검토

  • 사전 평가

    전화면접/코딩테스트
    (직무별 상이)

  • 1차 면접

    각 분야 전문가가
    1:1 또는 그룹으로
    기술 역량 심층 검증

  • 2차 면접

    대표이사 및 HR리더가
    Culture Fit 중심으로 검증

  • 입사 확정

    처우협의 및 채용
    검진 후 입사 확정

JOBS

  • [PMO] Quality Assurance Engineer
    [PMO] Quality Assurance Engineer
    경력구분
    ㅇ 경력 (5년이상 8년 미만 선호)
    역할
    ㅇ 제품/서비스의 요구사항 분석 및 목표 산출물에 대한 기능, 성능, 안전성, 효율성 관점의
        목표 품질 정의
    ㅇ 설정된 목표 품질 달성을 위한 QA 프로세스 및 정책, 툴 체인 구축 리딩
    ㅇ 목표 품질 달성 여부 확인을 위한 산출물 기반 품질 검사와 검수 활동 정의 및 리딩
    ㅇ 품질 검사와 검수 활동 결과 보고서를 작성하여 설계팀/개발팀 품질 향상 활동 참여
    ㅇ 품질 검사와 검수 중 발견된 이슈에 대하여 유관 설계팀/개발팀 및 협력사와 해결을 위한
        협업 진행
    필요역량
    ㅇ QA Engineer 경력 5년 이상
    ㅇ 요구사항 및 QA 산출 데이터 분석 경험
    ㅇ 검증 사양/이슈 관리 툴 구축 및 활용 경험
    ㅇ 검증 프로세스 수립 및 개선 경험
    ㅇ 유관부서와 원활한 의사소통 능력
    우대사항
    ㅇ 국내외 QA 분야 공식 자격증 (ISTQB, CSTE, CTAL 외) 소지자 우대
    ㅇ 플랫폼 분야 QA 활동 5년 이상 경험자 우대
    ㅇ 서비스 플랫폼의 개발부터 운영까지의 QA 활동 경험자 우대
    ㅇ 로봇 또는 자율주행 분야 QA 활동 3년 이상 경험자 우대
    ㅇ 테스트 자동화 실무 적용 경험자 우대
    ㅇ 컴퓨터, 소프트웨어, 전자, 기계, 제어 분야 전공자 우대
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/
        채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

    입사지원은 PC를 이용해주세요.

  • [인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)
    [인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)
    경력구분

    체험형 인턴 (근무기간 6개월)

    역할

    네이버랩스는 도로 환경의 정보화와 미래 이동성 개선을 위해 자율주행 기술을 연구합니다.
    본 인턴으로 선발될 경우 아래 상세 부문 중 한 가지의 업무를 담당하게 됩니다.(통합선발해서 내부적으로 부문 배치 예정)

    * Machine learning Software Development Engineer
    ㅇ 공개된 대용량의 데이터 혹은 정제되어 있지 않은 web 상의 대용량의 데이터를 찾아서 접근하고, 
        연구목적에 맞도록 정제하여 구성하여 machine learning 이 가능하도록 준비
    ㅇ 연구 프로젝트에 참여하여, 프로젝트에 대한 기본적인 내용 이해를 바탕으로, 
        machine learning 학습에 필요한 데이터 처리, 개발된 초기 코드 가속화/최적화 등의 업무 수행
    ㅇ 기존에 나와있는 다양한 deep learning/computer vision/machine learning software 들을 
        실 구동 환경에 맞도록 재구현
        
    * 자율주행 Simulation Software Development Engineer 
    ㅇ 기존 시뮬레이션 환경을 분석하고, 자율주행 기술 개발에 활용이 가능한 시뮬레이터를 개발하고 이를 검증 
       
    * Map data Tool Development Engineer
    ㅇ 2D/3D 객체의 형상을 생성하거나 편집하고, QA 하는 툴을 개발

    필요역량
    ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석사 재학생
    ㅇ 전기공학 또는 컴퓨터공학 관련 학과
    ㅇ C/C++/Python/STL/MFC 프로그래밍 숙련자 
    ㅇ 3D Graphics 경험자 (Direct3D 혹은 OpenGL)
    우대사항
    ㅇ Data query 및 data processing 관련 software를 이용한 프로젝트 경험 (i.e. SQL)
    ㅇ Data science 및 machine learning 관련 framework를 이용한 프로젝트 경험 
        (i.e. Python, Scikit, NLTK, Numpy, Pandas, TensorFlow, Keras, R, Spark) 
    ㅇ Machine learning 에 관련한 기본 지식 보유
        (i.e. classification, regression, and clustering, deep-learning architectures)
    ㅇ GPU 가속화를 위한 프로젝트 경험 (i.e. CUDA and cuDNN)
    ㅇ 자율주행 알고리즘 및 시스템 개발 경험
    ㅇ 자율주행 시뮬레이션(e.g. CARLA, AirSim) 환경 사용 경험
    ㅇ 3D Mesh 편집 툴 개발 경험
    ㅇ 3D 게임 Map Editor 개발 경험
    ㅇ 웹 기반의 2D/3D 편집 툴 개발 경험
    ㅇ Point Cloud 관련 개발 경험
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

    입사지원은 PC를 이용해주세요.