HOW WE HIRE
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서류 전형지원서 검토
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사전 평가전화면접/코딩테스트
(직무별 상이) -
1차 면접각 분야 전문가가
1:1 또는 그룹으로
기술 역량 심층 검증 -
2차 면접대표이사 및 HR리더가
Culture Fit 중심으로 검증 -
입사 확정처우협의 및 채용
검진 후 입사 확정
JOBS
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[Robotics] Deep Reinforcement Learning Engineer
[Robotics] Deep Reinforcement Learning Engineer
- 역할
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ㅇ Reinforcement learning을 활용한 로봇 주행 및 제어 연구/개발ㅇ 로봇 학습을 위한 시뮬레이터 개발
ㅇ 대규모 deep reinforcement learning framework 개발 - 필요역량
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ㅇ Deep reinforcement learning에 대한 깊은 이해ㅇ Tensorflow, Pytorch 등 deep learning framework 활용 능숙
ㅇ ROS, ROS2 와 같은 로봇 미들웨어 활용 개발 경험
ㅇ Python 언어 활용 능숙
ㅇ Unity3D, UnrealEngine4 등 3D 엔진 기반 개발 경험 혹은 여타 물리 엔진 기반 시뮬레이터 개발 경험 - 우대사항
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ㅇ SLAM / Planning / Control algorithm 등 Robotics domain 지식
ㅇ Robotics, reinforcement learning 등 유사 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
ㅇ 여러 대의 GPU 머신을 사용한 distributed deep learning 개발 경험
ㅇ Benchmarking 용 환경 외에 학습용 환경을 scratch부터 구축한 경험 - 채용하고 싶은 사람
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ㅇ Self-motivated team playerㅇ 기본에 충실한 사람ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
- 전형절차 및 기타사항
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ㅇ 근무지 : 경기도 성남시ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
입사지원은 PC를 이용해주세요.