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서로 다른 분야의 전문가들이 모여
가장 완벽한 답을 찾아내는 순간!
실제로 경험해 본 네이버랩스는?
말뿐인 자율 VS 진짜 자율적 근무 제도
로봇을 위한 서버 엔지니어링은?
하는 일은 같지만, 모든게 생전 처음 보는 도전
독창적인 AR 기술로 도전하는
고난도의 실내 환경

전문가들의 고정밀 시너지, 하이브리드 HD 매핑 신규입사자의 시선으로 본 네이버랩스 로봇의 브레인을 만드는 플랫폼 엔지니어링 팀 스스로 방법을 찾고, 함께 도전하는 AR 팀

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HOW WE HIRE

  • 서류 전형

    지원서 검토

  • 사전 평가

    전화면접/코딩테스트
    (직무별 상이)

  • 1차 면접

    각 분야 전문가가
    1:1 또는 그룹으로
    기술 역량 심층 검증

  • 2차 면접

    대표이사 및 HR리더가
    Culture Fit 중심으로 검증

  • 입사 확정

    처우협의 및 채용
    검진 후 입사 확정

JOBS

  • [전문연구요원] 상시모집 (전직)
    [전문연구요원] 상시모집 (전직)
    공통자격요건

    ㅇ 해당분야 석사학위 이상 소지자로서 전문연구요원 전직 대상자 : 지원하기

    프로젝트 소개

    ㅇ Robotics : 사람이 살아가는 생활 공간에서 로봇이 서비스를 제공할 수 있도록 로봇 하드웨어, 실내정밀 지도 제작 및 측위, 로봇 자율주행 등의 기술을 개발합니다. 
    ㅇ Autonomous Driving : 컴퓨터비전,영상처리,머신러닝 기술을 활용하여 자율주행 관련 인식 및 측위 기술,대용량 영상 데이터 처리,정밀 지도 제작의 자동화 등 다양한 인공지능 기술을 개발합니다.

    ㅇ AR : Camera Pose Tracking,Scene Understanding,3D Object Pose Estimation,3D Rendering 모바일 기반 AR 플랫폼을 개발합니다.

    세부모집부문 및 필요역량

    아래 각 분야별 필요역량을 갖춘(1개 이상) 전문가를 모십니다. 
    지원서 작성시 [지원사항]에 지원부문 확인하셔서 선택해주시기 바랍니다.

    1. Robotics Engineer
    ㅇ 메커니즘 설계 및 기구학, 동역학 해석
    ㅇ 로봇 시스템 동역학 모델링 및 제어
    ㅇ Embedded system hardware 및 firmware 개발
    ㅇ Robot application SW 및 SW framework 개발

    2. Autonomous Driving Engineer

    1) Autonomous Driving Software Tool Engineer
    ㅇ Python/C/C++ 언어 개발 용이
    ㅇ Modern Web Frameworks(Node.js, Flask, Django,etc)기반 개발 경험
    ㅇ C/C++ build tool 개발 경험(e.g. Make, CMake, SCons)
    ㅇ 리눅스 환경 개발 경험 (Linux System Calls, Multi-threading, Networking)

    2) HD Mapping Software Tool Engineer
    ㅇ C/C++ 언어 개발 용이
    ㅇ MFC기반 Windows Programming개발 경험
    ㅇ Annotation Drawing Tool 또는 이와 유사한 Tool 개발 경험 (3D 우대)
          
    3) Virtual Environment Simulation Engineer
    ㅇ C/C++에 대한 깊은 이해
    ㅇ 리눅스 환경에서의 C/C++, Software Design, Debugging Skills
    ㅇ 스크립트 언어 개발 경험 (Python, Bash, etc.) 
    ㅇ Embedded Platform과 system Software개발 경험 및 이해
      
    3.[로보틱스] Computer Vision & Deep Learning Engineer
    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해 
    ㅇ Image retrieval
    ㅇ Object detection
    ㅇ Object tracking
    ㅇ Semantic segmentation
    ㅇ Model compression
    ㅇ Computational photography
    ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM, Visual localization
    ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
      
    4.[자율주행] Computer Vision & Deep Learning Engineer
    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇ Segmentation
    ㅇ Image retrieval
    ㅇ Computational photography
    ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
    ㅇ Image enhancement
    ㅇ Model compression
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
    ㅇ Object detection
    ㅇ Multi-Object tracking
    ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)

    5.[AR] Computer Vision & Deep Learning Engineer
    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇ Scene Understanding
    ㅇ Segmentation
    ㅇ Object detection
    ㅇ 3D Visual Object Tracking

    6. AR Software Engineer
    ㅇ Computer Graphics 이론 전공
    ㅇ Android 앱 개발 경험
    ㅇ Vision 혹은 Graphics 모바일에서 최적화 경험
    ㅇ Visual Object Tracking 개발 경험
    ㅇ C, C++에서 개발 경험 및 이해

    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [Computer Vision & Deep Learning] AR 3D Vision Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] AR 3D Vision Engineer
    역할
    ㅇ 모바일 플랫폼 기반 AR 기술 개발 
    ㅇ 3D Visual Object Tracking 개발
    필요역량
    아래 분야 (2개 이상)에 대한 경험자를 모십니다. 
    ㅇ 딥러닝이나 기계학습 등을 이용한 문제 해결 경험
    ㅇ 3D Computer vision 및 패턴인식을 통한 문제 해결 경험
    ㅇ Visual Object Tracking 개발 경험
    ㅇ C, C++에서 개발 경험 및 이해
    우대사항
    ㅇ AR등의 분야에서 Vision 기술을 이용한 문제 해결 경험
    ㅇ Android 및 iOS 등의 모바일 플랫폼에서 개발 경험
    ㅇ Computer Vision 또는 Graphics 관련 석사/박사 학위
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Mapping & Localization Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Mapping & Localization Engineer
    역할
    ㅇ 도로 환경에서 획득한 이미지와 포인트클라우드 데이터를 바탕으로 도로 구조 정보 추출 
    ㅇ 각종 센서 데이터를 융합하여 위치를 인식하는 기술 연구 
    ㅇ 본 연구의 결과물은 도로를 주행하는 머신을 위한 지도 생성, 위치인식 등에 활용 
    ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/5754289 (NAVER LABS - Hybrid HD Map & R1) 
    필요역량
    1개 분야 이상의 경험자 및 전문가를 모십니다.
    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해 
    ㅇ Segmentation 
    ㅇ Image retrieval 
    ㅇ Computational photography 
    ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision 
    ㅇ Image enhancement 
    ㅇ Model compression 
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM 
    ㅇ Object detection 
    ㅇ Multi-Object tracking 
    ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타) 
    우대사항
    ㅇ 딥러닝 분산처리 기술 (distributed machine learning) 개발 경험 
    ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화 
    ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력 
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Perception Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Perception Engineer
    역할
    ㅇ 도로 환경 인지에서 다양한 센서(카메라,라이다,레이다 등)를 활용하여 주변 환경을 인지/예측하는 기술 연구
    ㅇ 본 연구의 결과물은 자율주행 머신의 장애물 인식 및 회피 등에 활용
    ㅇ 관련 영상: https://www.naverlabs.com/autonomousDriving
     
    필요역량
    아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.

    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇ Segmentation
    ㅇ Image retrieval
    ㅇ Computational photography
    ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision     

    ㅇ Image enhancement
    ㅇ Model compression
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
    ㅇ Object detection
    ㅇ Multi-Object tracking
    ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타) 

    우대사항
    ㅇ 딥러닝 분산처리 기술(distributed machine learning) 개발 경험
    ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
    ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력.
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [Computer Vision & Deep Learning] Robot/AR Visual Localization Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] Robot/AR Visual Localization Engineer
    역할
    로봇의 이동을 위한 Mapping과 localization 기술 연구
    본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용 
    관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195 (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)
    필요역량
    아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
    Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
    Image retrieval
    Computational photography
    3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
    Visual odometry, Visual SLAM, Visual localization
    Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
    우대사항
    GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
    해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접, 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [Computer Vision & Deep Learning] Robotics Perception Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] Robotics Perception Engineer
    역할
    ㅇ 로봇이 주변 사물을 이해하는데 필요한 recognition, object detection, semantic segmentation 기술 연구
    ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피 등에 활용
    ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)
    필요역량
    아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.

    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇ Image retrieval
    ㅇ Object detection
    ㅇ Object tracking
    ㅇ Semantic segmentation
    ㅇ Model compression

    우대사항
    ㅇ 딥러닝 분산처리 기술  (distributed machine learning) 개발 경험
    ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접, 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [Robotics] Deep Reinforcement Learning Engineer
    [Robotics] Deep Reinforcement Learning Engineer
    역할
    ㅇ Reinforcement learning을 활용한 로봇 주행 및 제어 연구/개발 
    ㅇ 로봇 학습을 위한 시뮬레이터 개발
    ㅇ 대규모 deep reinforcement learning framework 개발 
    필요역량
    ㅇ Deep reinforcement learning에 대한 깊은 이해
    ㅇ Tensorflow, Pytorch 등 deep learning framework 활용 능숙
    ㅇ ROS, ROS2 와 같은 로봇 미들웨어 활용 개발 경험
    ㅇ Python 언어 활용 능숙
    ㅇ Unity3D, UnrealEngine4 등 3D 엔진 기반 개발 경험 혹은 여타 물리 엔진 기반 시뮬레이터 개발 경험
    우대사항
    ㅇ SLAM / Planning / Control algorithm 등 Robotics domain 지식
    ㅇ Robotics, reinforcement learning 등 유사 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
    ㅇ 여러 대의 GPU 머신을 사용한 distributed deep learning 개발 경험
    ㅇ Benchmarking 용 환경 외에 학습용 환경을 scratch부터 구축한 경험
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [Robotics] Machine Learning Engineer - Robot Manipulation
    [Robotics] Machine Learning Engineer - Robot Manipulation
    역할
    ㅇ Reinforcement learning, imitation learning을 활용한 다관절 로봇 제어 연구/개발
    ㅇ 다관절 로봇 학습을 위한 환경 구축
    ㅇ 실제 환경에서 다관절 로봇을 활용하여 연구 수행
    필요역량
    ㅇ Reinforcement learning, imitation learning 알고리즘에 대한 전문 지식과 개발 경험
    ㅇ Deep learning framework (Tensorflow, PyTorch 등) 활용 능숙
    ㅇ OpenAI Gym 환경에서 알고리즘 구현 경험
    우대사항
    ㅇ 다관절 로봇에서 로봇 프레임워크 개발 및 툴 (ROS, NVIDIA Isaac 등) 사용 경험
    ㅇ 다관절 로봇과 관련된 전반적인 이해 (dynamics, planning, control 등)
    ㅇ Machine learning 등 유사 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
    ㅇ 여러 대의 GPU를 활용하여 강화 학습을 수행해본 경험
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (로보틱스 프로젝트)
    [인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (로보틱스 프로젝트)
    경력구분
    인턴
    역할

    로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.   

    * Perception
    ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피, 물체 인식, 물체 자세 추정 등에 활용 
    ㅇ 관련 영상 
       - https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)
       - https://www.naverlabs.com/storyDetail/110 (AMBIDEX 소개)

    * ​3D Vision
    ㅇ 로봇의 이동을 위한 mapping과 localization 기술 연구
    ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용 
    ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195
     (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)
    필요역량
    ㅇ 석/박사 재학생
    ㅇ Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇ C/C++/Python 프로그램밍 능숙
    우대사항
    ㅇ Segmentation 
    ㅇ Image Retrieval
    ㅇ Object detection
    ㅇ Multi-Object tracking
    ㅇ Structure from motion (SfM)
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
    ㅇ Multi-view and stereo vision  
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접, 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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  • [인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)
    [인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)
    경력구분
    인턴
    역할

    네이버랩스는 도로 환경의 정보화와 미래 이동성 개선을 위해 자율주행 기술을 연구합니다.
    본 인턴으로 선발될 경우 아래 상세 부문 중 한 가지의 업무를 담당하게 됩니다.(통합선발해서 내부적으로 부문 배치 예정)

    * Machine learning Software Development Engineer
    ㅇ 공개된 대용량의 데이터 혹은 정제되어 있지 않은 web 상의 대용량의 데이터를 찾아서 접근하고, 
        연구목적에 맞도록 정제하여 구성하여 machine learning 이 가능하도록 준비
    ㅇ 연구 프로젝트에 참여하여, 프로젝트에 대한 기본적인 내용 이해를 바탕으로, 
        machine learning 학습에 필요한 데이터 처리, 개발된 초기 코드 가속화/최적화 등의 업무 수행
    ㅇ 기존에 나와있는 다양한 deep learning/computer vision/machine learning software 들을 
        실 구동 환경에 맞도록 재구현
        
    * 자율주행 Simulation Software Development Engineer 
    ㅇ 기존 시뮬레이션 환경을 분석하고, 자율주행 기술 개발에 활용이 가능한 시뮬레이터를 개발하고 이를 검증 
       
    * Map data Tool Development Engineer
    ㅇ 2D/3D 객체의 형상을 생성하거나 편집하고, QA 하는 툴을 개발

    필요역량
    ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석사 재학생
    ㅇ 전기공학 또는 컴퓨터공학 관련 학과
    ㅇ C/C++/Python/STL/MFC 프로그래밍 숙련자 
    ㅇ 3D Graphics 경험자 (Direct3D 혹은 OpenGL)
    우대사항
    ㅇ Data query 및 data processing 관련 software를 이용한 프로젝트 경험 (i.e. SQL)
    ㅇ Data science 및 machine learning 관련 framework를 이용한 프로젝트 경험 
        (i.e. Python, Scikit, NLTK, Numpy, Pandas, TensorFlow, Keras, R, Spark) 
    ㅇ Machine learning 에 관련한 기본 지식 보유
        (i.e. classification, regression, and clustering, deep-learning architectures)
    ㅇ GPU 가속화를 위한 프로젝트 경험 (i.e. CUDA and cuDNN)
    ㅇ 자율주행 알고리즘 및 시스템 개발 경험
    ㅇ 자율주행 시뮬레이션(e.g. CARLA, AirSim) 환경 사용 경험
    ㅇ 3D Mesh 편집 툴 개발 경험
    ㅇ 3D 게임 Map Editor 개발 경험
    ㅇ 웹 기반의 2D/3D 편집 툴 개발 경험
    ㅇ Point Cloud 관련 개발 경험
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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