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[Autonomous Driving]
Computer Vision &
Deep Learning Platform Engineer
(Front-end, Server)
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HOW WE WORK HOW WE WORK HOW WE WORK HOW WE WORK

서로 다른 분야의 전문가들이 모여
가장 완벽한 답을 찾아내는 순간! 독창적인 AR 기술로 도전하는
고난도의 실내 환경 실제로 경험해 본 네이버랩스는?
말뿐인 자율 VS 진짜 자율적 근무 제도 로봇을 위한 서버 엔지니어링은?
하는 일은 같지만, 모든게 생전 처음 보는 도전

전문가들의 고정밀 시너지, 하이브리드 HD 매핑 스스로 방법을 찾고, 함께 도전하는 AR 팀 신규입사자의 시선으로 본 네이버랩스 로봇의 브레인을 만드는 플랫폼 엔지니어링 팀

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HOW WE HIRE

  • 서류 전형

    지원서 검토

  • 사전 평가

    전화면접/코딩테스트
    (직무별 상이)

  • 1차 면접

    각 분야 전문가가
    1:1 또는 그룹으로
    기술 역량 심층 검증

  • 2차 면접

    대표이사 및 HR리더가
    Culture Fit 중심으로 검증

  • 입사 확정

    처우협의 및 채용
    검진 후 입사 확정

JOBS

  • LABS 상시 인재풀 등록
    LABS 상시 인재풀 등록
    인재풀 등록 대상
    ㅇ 학위 졸업까지 6개월 이상 남은 분 
        - '22년 2월 석박사 졸업 예정자는 오픈된 포지션 중에 관련된 포지션이 있다면 
           개별 공고에서 지원 부탁드립니다.
    ㅇ 현재는 포지션이 오픈된 게 없지만 추후 관련 포지션 오픈시 지원을 희망하시는 분
    ㅇ 연구/경험하셨던 내용이 랩스가 진행하는 프로젝트와 연관성이 매우 높아 초청세미나를 
        진행하거나 네트워킹을 희망하는 경우 
        (해당팀과 검토 후 해당하시는 분에 한해 별도로 연락드릴 예정입니다)
    ㅇ 전문연구요원 전직 및 신규(보충역)
       - 신규편입의 경우 보충역에 해당되는 경우만 남겨주시기 바랍니다.
       - 전직의 경우 '21년 이전 신규 편입자에 한해서 지원이 가능합니다.
       - 신규 편입(보충역) 및 전직이 3개월 이내 가능할 경우 오픈된 개별 공고에서 지원 부탁드립니다.

    * 서류검토 후 합/불여부는 통보하지 않으며, 면접 진행이 필요할 경우 개별적으로 연락드리고 있으니 참고해주시기 바랍니다.
    * 경력/연구하셨던 내용과 관련이 있는 포지션이 오픈되어있을 경우 '인재풀'이 아닌 개별 공고에서 지원 부탁드립니다.
    문의사항
    ㅇ 문의사항은 grow-withus@naverlabs.com로 보내주시거나 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
    신입 경력 전문연구요원 Robotics Autonomous driving AR Platform Engineering computer vision deep learning
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  • [Computer Vision & Deep Learning] AR 3D Vision Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] AR 3D Vision Engineer
    경력구분
    무관 (신입/경력)
    역할
    ㅇ 모바일 플랫폼 기반 AR 기술 개발 
    ㅇ 3D Visual Object Tracking 개발
    필요역량
    아래 분야 (2개 이상)에 대한 경험자를 모십니다. 
    ㅇ 딥러닝이나 기계학습 등을 이용한 문제 해결 경험
    ㅇ 3D Computer vision 및 패턴인식을 통한 문제 해결 경험
    ㅇ Visual Object Tracking 개발 경험
    ㅇ C, C++에서 개발 경험 및 이해
    우대사항
    ㅇ AR등의 분야에서 Vision 기술을 이용한 문제 해결 경험
    ㅇ Android 및 iOS 등의 모바일 플랫폼에서 개발 경험
    ㅇ Computer Vision 또는 Graphics 관련 석사/박사 학위
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
    AR Computer Vision Deep Learning 신입 경력
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  • [Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Mapping & Localization Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Mapping & Localization Engineer
    경력구분
    무관 (신입/경력)
    역할
    ㅇ 도로 환경에서 획득한 이미지와 포인트클라우드 데이터를 바탕으로 도로 구조 정보 추출 
    ㅇ 각종 센서 데이터를 융합하여 위치를 인식하는 기술 연구 
    ㅇ 본 연구의 결과물은 도로를 주행하는 머신을 위한 지도 생성, 위치인식 등에 활용 
    ㅇ 관련 영상: https://www.naverlabs.com/onroadintelligence
    필요역량
    1개 분야 이상의 경험자 및 전문가를 모십니다.
    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해 
    ㅇ Segmentation 
    ㅇ Image retrieval 
    ㅇ Computational photography 
    ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision 
    ㅇ Image enhancement 
    ㅇ Model compression 
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM 
    ㅇ Object detection 
    ㅇ Multi-Object tracking 
    ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타) 
    우대사항
    ㅇ 딥러닝 분산처리 기술 (distributed machine learning) 개발 경험 
    ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화 
    ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력 
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
    Autonomous Driving Computer Vision Deep Learning 신입 경력
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  • [Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Perception Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Perception Engineer
    경력구분
    무관 (신입/경력)
    역할
    ㅇ 도로 환경 인지에서 다양한 센서(카메라,라이다,레이다 등)를 활용하여 주변 환경을 인지/예측하는 기술 연구
    ㅇ 본 연구의 결과물은 자율주행 머신의 장애물 인식 및 회피 등에 활용
    ㅇ 관련 영상: https://www.naverlabs.com/onroadintelligence
    필요역량
    아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.

    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇ Segmentation
    ㅇ Image retrieval
    ㅇ Computational photography
    ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision     

    ㅇ Image enhancement
    ㅇ Model compression
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
    ㅇ Object detection
    ㅇ Multi-Object tracking
    ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타) 

    우대사항
    ㅇ 딥러닝 분산처리 기술(distributed machine learning) 개발 경험
    ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
    ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력.
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
    Autonomous Driving Computer Vision Deep Learning
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  • [Computer Vision & Deep Learning] Robot/AR Visual Localization Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] Robot/AR Visual Localization Engineer
    경력구분
    무관 (신입/경력)
    역할
    ㅇ로봇의 이동을 위한 Mapping과 localization 기술 연구
    ㅇ본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용 
    ㅇ관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195 (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)
    필요역량
    아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
    ㅇComputer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇImage retrieval
    ㅇComputational photography
    ㅇ3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
    ㅇVisual odometry, Visual SLAM, Visual localization
    ㅇSensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
    우대사항
    ㅇGPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
    ㅇ해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접, 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
    Robotics Computer Vision Deep Learning 신입 경력
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  • [Computer Vision & Deep Learning] Robotics Perception Engineer
    [Computer Vision & Deep Learning] Robotics Perception Engineer
    경력구분
    무관 (신입/경력)
    역할
    ㅇ 로봇이 주변 사물을 이해하는데 필요한 recognition, object detection, semantic segmentation 기술 연구
    ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피 등에 활용
    ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)
    필요역량
    아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.

    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇ Image retrieval
    ㅇ Object detection
    ㅇ Object tracking
    ㅇ Semantic segmentation
    ㅇ Model compression

    우대사항
    ㅇ 딥러닝 분산처리 기술  (distributed machine learning) 개발 경험
    ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접, 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
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  • [인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (로보틱스 프로젝트)
    [인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (로보틱스 프로젝트)
    경력구분
    체험형 인턴 (근무기간 6개월)
    역할

    로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.   

    * Perception
    ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피, 물체 인식, 물체 자세 추정 등에 활용 
    ㅇ 관련 영상 
       - https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)
       - https://www.naverlabs.com/storyDetail/110 (AMBIDEX 소개)

    * ​3D Vision
    ㅇ 로봇의 이동을 위한 mapping과 localization 기술 연구
    ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용 
    ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195     (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)
    필요역량
    ㅇ 석/박사 재학생
    ㅇ Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇ C/C++/Python 프로그램밍 능숙
    우대사항
    ㅇ Segmentation 
    ㅇ Image Retrieval
    ㅇ Object detection
    ㅇ Multi-Object tracking
    ㅇ Structure from motion (SfM)
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
    ㅇ Multi-view and stereo vision  
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접, 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
    Robotics Computer Vision Deep Learning
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  • [인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)
    [인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)
    경력구분

    체험형 인턴 (근무기간 6개월)

    역할

    네이버랩스는 도로 환경의 정보화와 미래 이동성 개선을 위해 자율주행 기술을 연구합니다.
    본 인턴으로 선발될 경우 아래 상세 부문 중 한 가지의 업무를 담당하게 됩니다.(통합선발해서 내부적으로 부문 배치 예정)

    * Machine learning Software Development Engineer
    ㅇ 공개된 대용량의 데이터 혹은 정제되어 있지 않은 web 상의 대용량의 데이터를 찾아서 접근하고, 
        연구목적에 맞도록 정제하여 구성하여 machine learning 이 가능하도록 준비
    ㅇ 연구 프로젝트에 참여하여, 프로젝트에 대한 기본적인 내용 이해를 바탕으로, 
        machine learning 학습에 필요한 데이터 처리, 개발된 초기 코드 가속화/최적화 등의 업무 수행
    ㅇ 기존에 나와있는 다양한 deep learning/computer vision/machine learning software 들을 
        실 구동 환경에 맞도록 재구현
        
    * 자율주행 Simulation Software Development Engineer 
    ㅇ 기존 시뮬레이션 환경을 분석하고, 자율주행 기술 개발에 활용이 가능한 시뮬레이터를 개발하고 이를 검증 
       
    * Map data Tool Development Engineer
    ㅇ 2D/3D 객체의 형상을 생성하거나 편집하고, QA 하는 툴을 개발

    필요역량
    ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석사 재학생
    ㅇ 전기공학 또는 컴퓨터공학 관련 학과
    ㅇ C/C++/Python/STL/MFC 프로그래밍 숙련자 
    ㅇ 3D Graphics 경험자 (Direct3D 혹은 OpenGL)
    우대사항
    ㅇ Data query 및 data processing 관련 software를 이용한 프로젝트 경험 (i.e. SQL)
    ㅇ Data science 및 machine learning 관련 framework를 이용한 프로젝트 경험 
        (i.e. Python, Scikit, NLTK, Numpy, Pandas, TensorFlow, Keras, R, Spark) 
    ㅇ Machine learning 에 관련한 기본 지식 보유
        (i.e. classification, regression, and clustering, deep-learning architectures)
    ㅇ GPU 가속화를 위한 프로젝트 경험 (i.e. CUDA and cuDNN)
    ㅇ 자율주행 알고리즘 및 시스템 개발 경험
    ㅇ 자율주행 시뮬레이션(e.g. CARLA, AirSim) 환경 사용 경험
    ㅇ 3D Mesh 편집 툴 개발 경험
    ㅇ 3D 게임 Map Editor 개발 경험
    ㅇ 웹 기반의 2D/3D 편집 툴 개발 경험
    ㅇ Point Cloud 관련 개발 경험
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
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