HOW WE WORK HOW WE WORK HOW WE WORK HOW WE WORK

서로 다른 분야의 전문가들이 모여
가장 완벽한 답을 찾아내는 순간!
실제로 경험해 본 네이버랩스는?
말뿐인 자율 VS 진짜 자율적 근무 제도
로봇을 위한 서버 엔지니어링은?
하는 일은 같지만, 모든게 생전 처음 보는 도전
독창적인 AR 기술로 도전하는
고난도의 실내 환경

전문가들의 고정밀 시너지, 하이브리드 HD 매핑 신규입사자의 시선으로 본 네이버랩스 로봇의 브레인을 만드는 플랫폼 엔지니어링 팀 스스로 방법을 찾고, 함께 도전하는 AR 팀

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HOW WE HIRE

  • 서류 전형

    지원서 검토

  • 사전 평가

    전화면접/코딩테스트
    (직무별 상이)

  • 1차 면접

    각 분야 전문가가
    1:1 또는 그룹으로
    기술 역량 심층 검증

  • 2차 면접

    대표이사 및 HR리더가
    Culture Fit 중심으로 검증

  • 입사 확정

    처우협의 및 채용
    검진 후 입사 확정

JOBS

  • [전문연구요원] 상시모집 (전직)
    [전문연구요원] 상시모집 (전직)
    공통자격요건

    ㅇ 해당분야 석사학위 이상 소지자로서 전문연구요원 전직 대상자 : 지원하기

    프로젝트 소개

    ㅇ Robotics : 사람이 살아가는 생활 공간에서 로봇이 서비스를 제공할 수 있도록 로봇 하드웨어, 실내정밀 지도 제작 및 측위, 로봇 자율주행 등의 기술을 개발합니다. 
    ㅇ Autonomous Driving : 컴퓨터비전,영상처리,머신러닝 기술을 활용하여 자율주행 관련 인식 및 측위 기술,대용량 영상 데이터 처리,정밀 지도 제작의 자동화 등 다양한 인공지능 기술을 개발합니다.

    ㅇ AR : Camera Pose Tracking,Scene Understanding,3D Object Pose Estimation,3D Rendering 모바일 기반 AR 플랫폼을 개발합니다.

    세부모집부문 및 필요역량

    아래 각 분야별 필요역량을 갖춘(1개 이상) 전문가를 모십니다. 
    지원서 작성시 [지원사항]에 지원부문 확인하셔서 선택해주시기 바랍니다.

    1. Robotics Engineer
    ㅇ 메커니즘 설계 및 기구학, 동역학 해석
    ㅇ 로봇 시스템 동역학 모델링 및 제어
    ㅇ Embedded system hardware 및 firmware 개발
    ㅇ Robot application SW 및 SW framework 개발

    2. Autonomous Driving Engineer

    1) Autonomous Driving Software Tool Engineer
    ㅇ Python/C/C++ 언어 개발 용이
    ㅇ Modern Web Frameworks(Node.js, Flask, Django,etc)기반 개발 경험
    ㅇ C/C++ build tool 개발 경험(e.g. Make, CMake, SCons)
    ㅇ 리눅스 환경 개발 경험 (Linux System Calls, Multi-threading, Networking)

    2) HD Mapping Software Tool Engineer
    ㅇ C/C++ 언어 개발 용이
    ㅇ MFC기반 Windows Programming개발 경험
    ㅇ Annotation Drawing Tool 또는 이와 유사한 Tool 개발 경험 (3D 우대)
          
    3) Virtual Environment Simulation Engineer
    ㅇ C/C++에 대한 깊은 이해
    ㅇ 리눅스 환경에서의 C/C++, Software Design, Debugging Skills
    ㅇ 스크립트 언어 개발 경험 (Python, Bash, etc.) 
    ㅇ Embedded Platform과 system Software개발 경험 및 이해
      
    3.[로보틱스] Computer Vision & Deep Learning Engineer
    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해 
    ㅇ Image retrieval
    ㅇ Object detection
    ㅇ Object tracking
    ㅇ Semantic segmentation
    ㅇ Model compression
    ㅇ Computational photography
    ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM, Visual localization
    ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
      
    4.[자율주행] Computer Vision & Deep Learning Engineer
    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇ Segmentation
    ㅇ Image retrieval
    ㅇ Computational photography
    ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
    ㅇ Image enhancement
    ㅇ Model compression
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
    ㅇ Object detection
    ㅇ Multi-Object tracking
    ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)

    5.[AR] Computer Vision & Deep Learning Engineer
    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇ Scene Understanding
    ㅇ Segmentation
    ㅇ Object detection
    ㅇ 3D Visual Object Tracking

    6. AR Software Engineer
    ㅇ Computer Graphics 이론 전공
    ㅇ Android 앱 개발 경험
    ㅇ Vision 혹은 Graphics 모바일에서 최적화 경험
    ㅇ Visual Object Tracking 개발 경험
    ㅇ C, C++에서 개발 경험 및 이해

    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

    입사지원은 PC를 이용해주세요.