전문가들의 고정밀 시너지, 하이브리드 HD 매핑
지원서 검토
전화면접/코딩테스트
(직무별 상이)
각 분야 전문가가
1:1 또는 그룹으로
기술 역량 심층 검증
대표이사 및 HR리더가
Culture Fit 중심으로 검증
처우협의 및 채용
검진 후 입사 확정
ㅇ 해당분야 석사학위 이상 소지자로서 전문연구요원 전직 대상자 : 지원하기
ㅇ Robotics : 사람이 살아가는 생활 공간에서 로봇이 서비스를 제공할 수 있도록 로봇 하드웨어, 실내정밀 지도 제작 및 측위, 로봇 자율주행 등의 기술을 개발합니다.
ㅇ Autonomous Driving : 컴퓨터비전,영상처리,머신러닝 기술을 활용하여 자율주행 관련 인식 및 측위 기술,대용량 영상 데이터 처리,정밀 지도 제작의 자동화 등 다양한 인공지능 기술을 개발합니다.
ㅇ AR : Camera Pose Tracking,Scene Understanding,3D Object Pose Estimation,3D Rendering등 모바일 기반 AR 플랫폼을 개발합니다.
* 아래 각 분야별 필요역량을 갖춘(1개 이상) 전문가를 모십니다.
* 지원서 작성시 [지원사항]에 지원부문 확인하셔서 선택해주시기 바랍니다.
1. Robotics Engineer
ㅇ 메커니즘 설계 및 기구학, 동역학 해석
ㅇ 로봇 시스템 동역학 모델링 및 제어
ㅇ Embedded system hardware 및 firmware 개발
ㅇ Robot application SW 및 SW framework 개발
2. Autonomous Driving Engineer
1) Autonomous Driving Software Tool Engineer
ㅇ Python/C/C++ 언어 개발 용이
ㅇ Modern Web Frameworks(Node.js, Flask, Django,etc)기반 개발 경험
ㅇ C/C++ build tool 개발 경험(e.g. Make, CMake, SCons)
ㅇ 리눅스 환경 개발 경험 (Linux System Calls, Multi-threading, Networking)
2) HD Mapping Software Tool Engineer
ㅇ C/C++ 언어 개발 용이
ㅇ MFC기반 Windows Programming개발 경험
ㅇ Annotation Drawing Tool 또는 이와 유사한 Tool 개발 경험 (3D 우대)
3) Virtual Environment Simulation Engineer
ㅇ C/C++에 대한 깊은 이해
ㅇ 리눅스 환경에서의 C/C++, Software Design, Debugging Skills
ㅇ 스크립트 언어 개발 경험 (Python, Bash, etc.)
ㅇ Embedded Platform과 system Software개발 경험 및 이해
3.[로보틱스] Computer Vision & Deep Learning Engineer
ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ Image retrieval
ㅇ Object detection
ㅇ Object tracking
ㅇ Semantic segmentation
ㅇ Model compression
ㅇ Computational photography
ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
ㅇ Visual odometry, Visual SLAM, Visual localization
ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
4.[자율주행] Computer Vision & Deep Learning Engineer
ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ Segmentation
ㅇ Image retrieval
ㅇ Computational photography
ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
ㅇ Image enhancement
ㅇ Model compression
ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
ㅇ Object detection
ㅇ Multi-Object tracking
ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
5.[AR] Computer Vision & Deep Learning Engineer
ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ Scene Understanding
ㅇ Segmentation
ㅇ Object detection
ㅇ 3D Visual Object Tracking
6. AR Software Engineer
ㅇ Computer Graphics 이론 전공
ㅇ Android 앱 개발 경험
ㅇ Vision 혹은 Graphics 모바일에서 최적화 경험
ㅇ Visual Object Tracking 개발 경험
ㅇ C, C++에서 개발 경험 및 이해
입사지원은 PC를 이용해주세요.
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ㅇ 정밀지도 데이터 압축에 대한 이해
ㅇ GIS/LBS에 대한 이해
ㅇ 원활한 커뮤니케이션 역량 보유자
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ㅇ 학습 기반 알고리즘 연구/개발 및 툴(Pytorch/Tensorflow 등) 사용 경험
ㅇ Geometry / Linear algebra기반 SW문제 해결 경험
ㅇ ROS 사용 경험
ㅇ 시뮬레이션 및 실제 자율주행 차량 내 알고리즘 적용 및 실험 경험
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ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ Segmentation
ㅇ Image retrieval
ㅇ Computational photography
ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
ㅇ Image enhancement
ㅇ Model compression
ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
ㅇ Object detection
ㅇ Multi-Object tracking
ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
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ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ Image retrieval
ㅇ Object detection
ㅇ Object tracking
ㅇ Semantic segmentation
ㅇ Model compression
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로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.
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네이버랩스는 도로 환경의 정보화와 미래 이동성 개선을 위해 자율주행 기술을 연구합니다.
본 인턴으로 선발될 경우 아래 상세 부문 중 한 가지의 업무를 담당하게 됩니다.(통합선발해서 내부적으로 부문 배치 예정)
* Machine learning Software Development Engineer
ㅇ 공개된 대용량의 데이터 혹은 정제되어 있지 않은 web 상의 대용량의 데이터를 찾아서 접근하고,
연구목적에 맞도록 정제하여 구성하여 machine learning 이 가능하도록 준비
ㅇ 연구 프로젝트에 참여하여, 프로젝트에 대한 기본적인 내용 이해를 바탕으로,
machine learning 학습에 필요한 데이터 처리, 개발된 초기 코드 가속화/최적화 등의 업무 수행
ㅇ 기존에 나와있는 다양한 deep learning/computer vision/machine learning software 들을
실 구동 환경에 맞도록 재구현
* 자율주행 Simulation Software Development Engineer
ㅇ 기존 시뮬레이션 환경을 분석하고, 자율주행 기술 개발에 활용이 가능한 시뮬레이터를 개발하고 이를 검증
* Map data Tool Development Engineer
ㅇ 2D/3D 객체의 형상을 생성하거나 편집하고, QA 하는 툴을 개발
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인턴(체험형)
* 빠르게 채용 프로세스가 진행될 예정입니다.
ㅇ 네이버랩스 대내외 글로벌 협업 및 커뮤니케이션을 담당하는 Collaboration 팀을 서포트하여 국내 및 해외 공동 프로젝트 지원
ㅇ 기술자료를 포함한 다양한 대내외 자료 제작 지원 (프레젠테이션, 기술 관련 영상 자막, 기술 협업 제안서 등)
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