몰입을 위한 환경
네이버랩스의 조직문화
네이버랩스에 모인 사람들은 각자가 가장 뛰어난 전문가들입니다. 서로 강력한 시너지를 내고, 목표를 향해 오로지 연구와 개발에만 집중할 수 있습니다.
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얼마나 대단한 것들이
탄생할 지 기대감으로
가득한 곳입니다.
석상옥 / Robotics
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스스로 결정하고
선택하며 더 큰 가치를
찾아 몰입합니다.
장혜원 / PDX
Self-motivated team player
네이버랩스의 인재상
최고의 기술력은 기본입니다. 스스로 몰입하여 열정적으로 주도하되 유연하게 열린 마인드로 함께 성장할 수 있는 자기주도적 팀 플레이어를 기다립니다.
채용분야
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□ 경력구분 : 무관(신입/경력)
□ 역할
ㅇ 도로 환경 인지에서 다양한 센서(카메라,라이다,레이다 등)를 활용하여 주변 환경을 인지/예측하는 기술 연구
ㅇ 본 연구의 결과물은 자율주행 머신의 장애물 인식 및 회피 등에 활용
ㅇ 관련 영상: https://www.naverlabs.com/autonomousDriving
□ 필요역량
아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ Segmentation
ㅇ Image retrieval
ㅇ Computational photography
ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
ㅇ Image enhancement
ㅇ Model compression
ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
ㅇ Object detection
ㅇ Multi-Object tracking
ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)□ 우대사항
ㅇ 딥러닝 분산처리 기술(distributed machine learning) 개발 경험
ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
ㅇ 기본에 충실한 사람
ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 사전평가(코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. -
□ 경력구분 : 무관(신입/경력)
□ 역할
ㅇ 도로 환경에서 획득한 이미지와 포인트클라우드 데이터를 바탕으로 도로 구조 정보 추출
ㅇ 각종 센서 데이터를 융합하여 위치를 인식하는 기술 연구
ㅇ 본 연구의 결과물은 도로를 주행하는 머신을 위한 지도 생성, 위치인식 등에 활용
ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/5754289 (NAVER LABS - Hybrid HD Map & R1)□ 필요역량(1개 분야 이상의 경험자 및 전문가를 모십니다)
ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ Segmentation
ㅇ Image retrieval
ㅇ Computational photography
ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
ㅇ Image enhancement
ㅇ Model compression
ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
ㅇ Object detection
ㅇ Multi-Object tracking
ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
□ 우대사항
ㅇ 딥러닝 분산처리 기술 (distributed machine learning) 개발 경험
ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
ㅇ 기본에 충실한 사람
ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 사전평가(코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. -
□ 경력구분 : 무관(신입/경력)
□ 역할
ㅇ 로봇의 이동을 위한 Mapping과 localization 기술 연구
ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용
ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195 (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)□ 필요역량
아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ Image retrieval
ㅇ Computational photography
ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
ㅇ Visual odometry, Visual SLAM, Visual localization
ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)□ 우대사항
ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
ㅇ 기본에 충실한 사람
ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접 일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. -
□ 경력구분 : 무관(신입/경력)
□ 역할
ㅇ 로봇이 주변 사물을 이해하는데 필요한 recognition, object detection, semantic segmentation 기술 연구
ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피 등에 활용
ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)□ 필요역량
아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ Image retrieval
ㅇ Object detection
ㅇ Object tracking
ㅇ Semantic segmentation
ㅇ Model compression□ 우대사항
ㅇ 딥러닝 분산처리 기술 (distributed machine learning) 개발 경험
ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
ㅇ 기본에 충실한 사람
ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. -
□ 경력구분 : 무관 (신입/경력)
□ 역할
ㅇ 모바일 플랫폼 기반 AR 기술 개발
ㅇ 3D Visual Object Tracking 개발□ 필요역량
- 아래 분야 (2개 이상)에 대한 경험자를 모십니다.
ㅇ 딥러닝이나 기계학습 등을 이용한 문제 해결 경험
ㅇ 3D Computer vision 및 패턴인식을 통한 문제 해결 경험
ㅇ Visual Object Tracking 개발 경험
ㅇ C, C++에서 개발 경험 및 이해□ 우대사항
ㅇ AR등의 분야에서 Vision 기술을 이용한 문제 해결 경험
ㅇ Android 및 iOS 등의 모바일 플랫폼에서 개발 경험
ㅇ Computer Vision 또는 Graphics 관련 석사/박사 학위□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. -
□ 경력구분 : 무관 (신입/경력)
□ 역할
ㅇ 로봇 메카니즘 해석 및 설계
ㅇ 요구 성능에 따른 요소 선정 및 설계사양 도출
ㅇ 관련 업계 및 학계 자료 조사□ 필요역량
ㅇ 메카니즘 구조, 기구학, 동역학 해석
ㅇ 소재 선정을 위한 고체역학 지식□ 우대사항
ㅇ 메카니즘 설계 분야 경력 3년 이상
ㅇ 메카니즘 설계 및 해석 관련 국제 학회 / 저널 논문 저자
ㅇ 설계 및 해석을 위한 시뮬레이션 가능
ㅇ 부품 가공 및 성형에 대한 전반적인 이해□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
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□ 경력구분 : 경력
□ 역할
ㅇ 다관절 로봇 시스템 역학 해석
ㅇ 다관절 로봇 시스템 제어 알고리즘 개발 및 시뮬레이션
ㅇ 제어 S/W 작성 및 실험□ 필요역량
ㅇ 다관절 로봇 제어 분야 경력 3년 이상 (대학원 포함)
ㅇ 고전 제어 이론 및 현대 제어 이론에 대한 깊은 이해
ㅇ 다관절 로봇 시스템 동역학 해석 능숙
ㅇ 알고리즘 구현을 위한 C/C++ 능숙□ 우대사항
ㅇ 제어 관련 국제 학회 / 저널 논문 저자
ㅇ 다관절 로봇 제어 경험자
ㅇ 비선형 제어 및 각종 최적 제어, 디지털 제어 이론에 대한 이해
ㅇ 시스템 역학 이론에 대한 이해□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
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□ 경력구분 : 경력
□ 역할
ㅇ 다양한 sensor 처리 및 host pc 연동을 위한 전장부 구성 / 설계
ㅇ AP / MCU 기반의 Peripheral 회로 및 전원 회로 설계
ㅇ 전장부 구동을 위한 Firmware 개발□ 필요역량
ㅇ Embedded robot system에 대한 전반적인 이해
ㅇ 전력전자 회로 설계 및 firmware 개발 경험
ㅇ MCU 사용 회로 설계 및 관련 firmware 개발 경험
ㅇ Circuit design tool 사용 가능자 (OrCAD, PADS, Mentor 등)□ 우대사항
ㅇ AP / MCU 기반 Embedded robot system 개발 유경험자
ㅇ Camera, sonar, ToF등 robotics 에서 주로 사용되는 sensor 를 활용한 embedded system 개발 유경험자□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
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□ 경력구분 : 무관 (신입/경력)
□ 역할
ㅇ Robot application / algorithm 개발
ㅇ Robot SW framework 및 개발 Tool 개발
ㅇ RTOS 기반 SW application 개발□ 필요역량
ㅇ C/C++ 에 대한 깊은 이해
ㅇ CMake / bazel 등 Build tool 활용 능숙
ㅇ Git 등 형상관리 툴 사용 능숙
ㅇ Linux 환경 개발 경험
ㅇ OS에 대한 전반적인 이해
ㅇ SW 개발 Process / testing 등 SW공학에 대한 이해□ 우대사항
ㅇ ROS 활용 경험
ㅇ SLAM / Planning / Control 등 Robotics domain 지식
ㅇ Robotics 혹은 Computer vision 등 유사 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
ㅇ Python / Lua 등 스크립트 언어를 C/C++와 연계 활용 능숙
ㅇ Docker / Kubernetes 활용 능숙
ㅇ Jenkins / Travis CI등 CI tool 활용 경험□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 사전평가(코딩테스트&전화면접) > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. -
□ 경력구분 : 경력
□ 역할
ㅇ HD Mapping 및 Map Data 운용의 효율성과 정확성 개선을 위한 연구개발
ㅇ 효과적인 갱신과 확장이 가능한 맵 데이터 및 저장 스키마 설계 / 최적화
ㅇ 대규모 Map 데이터셋의 질의, 분석, 변환□ 필요역량
ㅇ 2D/3D HD Map Product에 대한 이해 및 경험
ㅇ NDS/OpenDRIVE 등 맵 표준에 대한 이해 및 경험
ㅇ 최소 5년 이상의 Software 개발 경험□ 우대사항
ㅇ 광역 도로 네트워크 혹은 내비게이션 데이터 구조 개발 경험
ㅇ 정밀지도 데이터 압축에 대한 이해
ㅇ GIS/LBS에 대한 이해
ㅇ 원활한 커뮤니케이션 역량 보유자
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
ㅇ 기본에 충실한 사람
ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류전형 > 전화면접 > 사전평가(코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접 > 입사(전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
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□ 경력구분 : 무관(신입/경력)
□ 역할
ㅇ Camera, Lidar, IMU, GPS 등 다양한 센서 데이터를 수집하고 실시간으로 처리하는 시스템 구현
□ 필요역량
ㅇ C/C++에 대한 깊은 이해
ㅇ Linux 및 RTOS 환경 개발 경험
ㅇ Multicore / Real-time 시스템 개발 경험
ㅇ Embedded SOC기반 개발 경험
ㅇ OS에 대한 전반적인 이해□ 우대사항
ㅇ ROS 개발 경험
ㅇ Real-time Sensor Fusion(Camera/IMU) 개발 경험
ㅇ MCU 기반 개발 경험
ㅇ 리눅스 디바이스 드라이버 구현 경험
ㅇ 다수의 카메라를 이용한 시스템 개발 경험
ㅇ SIMD / OpenCL / CUDA 등 Accelerated Computing 개발 경험
ㅇ CAN Protocol 기반 개발 경험
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
ㅇ 기본에 충실한 사람
ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 사전평가(코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. -
□ 경력구분 : 경력□ 역할
ㅇ Project에 필요한 PCB 제작
ㅇ PCB 제작에 필요한 Library 제작
ㅇ PCB 업체와의 협업
ㅇ Project Member들과의 협업
ㅇ 최신 기술에 대한 도입 및 적용□ 필요역량
ㅇ Qualcomm Chipset PDN Simulation 및 Debugging 경험 경력 2년 이상
ㅇ Mobile 제품 PCB 설계 경력 5년 이상
ㅇ Mentor Xpedition Tool 사용 가능한 자
ㅇ Xpedition System 운영 경험 및 부품 Library 등록 가능한 자□ 우대사항
ㅇ Mobile Phone 단독 설계 경력 다수 보유
ㅇ CAE (PI) 기본 지식 보유
ㅇ HW 기본 지식 보유
ㅇ 유관부서 (회로/기구/생산) 및 PCB 업체와 원활한 협업 가능한 자 (PCB 제조공정 및 원자재 이해)
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
ㅇ 기본에 충실한 사람
ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
ㅇ 협업과 팀 플레이에 익숙한 사람
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. -
□ 경력구분 : 무관(신입/경력)
□ 역할
ㅇ 자율주행 팀의 일원으로 자율주행 SW/HW 테스트를 위한 Simulator 개발
ㅇ 다양한 주행 테스트 시나리오 및 Use Case 생성 Mechanism 개발
ㅇ 자율주행 팀 내 다양한 전문 지식을 보유한 팀원들과 협업□ 필요역량
ㅇ C/C++에 대한 깊은 이해
ㅇ 리눅스 환경에서의 C/C++, Software Design, Debugging Skills
ㅇ 스크립트 언어 개발 경험 (Python, Bash, etc)
ㅇ Embedded Platform과 System Software 개발 경험 및 이해
ㅇ Technical Documentation 가능□ 우대사항
ㅇ Unreal Engine, Unity Game Development Simulator 에 대한 이해
ㅇ 자율주행 시뮬레이션 사용 / 개발경험 및 SW 구조에 대한 이해
ㅇ 대단위 테스트, Reporting, 분석을 위한 웹 기반 UI 개발 경험
ㅇ ROS / Linux 환경 개발 경험
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
ㅇ 기본에 충실한 사람
ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 사전평가(코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. -
□ 경력구분 : 무관 (신입/경력)
□ 역할
ㅇ 모바일 플랫폼 기반 AR 기술 개발
ㅇ AR 내비게이션 관련 APP 및 통합 SDK 개발□ 필요역량
- 아래 분야 (2개 이상)에 대한 경험자를 모십니다.
ㅇ Computer Graphics 이론 전공
ㅇ Android 앱 개발 경험
ㅇ Vision 혹은 Graphics 모바일에서 최적화 경험□ 우대사항
ㅇ OpenGL/Vulkan/Metal 응용 경험 및 이해
ㅇ Android NDK 또는 iOS C/C++ 응용 경험 및 이해
ㅇ Computer Graphics 관련 분야 석사/박사 학위 소지자
ㅇ 모바일 환경에서의 VIO 또는 SLAM 관련 기술 적용 경험
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. -
□ 경력구분 : 경력
□ 역할
ㅇ Routing Planning 알고리즘 및 시스템 개발
ㅇ Navigation framework 개발□ 필요역량
ㅇ Routing Planning 알고리즘 및 시스템에 대한 경험
ㅇ 내비게이션 관련 데이터(지도, 네트워크 등) 설계 및 구현□ 우대사항
ㅇ 네비게이션 개발 경험
ㅇ GIS 데이터 처리 및 관련 툴 개발 경험
ㅇ 대규모 서비스 및 성능 최적화 경험이 풍부하신 분
ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 3년 이상의 개발 경험
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
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□ 경력구분 : 경력
□ 역할
ㅇ 로봇 / 자율주행에 필요한 서버 프로그램 개발 및 운영□ 필요역량 (아래 관련 경력 2년 이상)
ㅇ HTTP / REST / API 설계에 익숙하신 분
ㅇ JAVA / Go / NodeJS 중 1개 이상의 프로그래밍 언어에 익숙하신 분□ 우대사항
ㅇ LINUX / UNIX OS에 익숙하신 분
ㅇ Docker / Kubernetes 환경에 익숙하신 분
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
ㅇ 불확실성과 화해하고 능동적으로 문제를 해결해 나갈 수 있는 분
ㅇ 새로운 것들을 배우는 걸 즐길 수 있는 분□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 코딩테스트 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. -
□ 경력구분 : 경력
□ 역할
ㅇ 네이버랩스의 인프라 환경을 담당하고 운영(50%)과 개발(50%)을 병행□ 필요역량 (아래 관련 경력 2년 이상)
ㅇ LINUX / UNIX 환경에 익숙하신 분
ㅇ LINUX 기반의 개발 인프라 환경을 구축해본 경험
ㅇ JAVA / Go / NodeJS / Shell Script 중 1개 이상의 프로그래밍 언어에 사용 경험□ 우대사항
ㅇ Docker / Kubernetes 환경에 익숙하신 분
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
ㅇ 불확실성과 화해하고 능동적으로 문제를 해결해 나갈 수 있는 분
ㅇ 새로운 것들을 배우는 걸 즐길 수 있는 분□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. -
□ 역할
로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.
* Perception
ㅇ 로봇이 주변의 사물을 이해하는데 필요한 recognition, object detection, semantic segmentation 기술 연구
ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피 등에 활용
ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)* 3D Vision
ㅇ 로봇의 이동을 위한 mapping과 localization 기술 연구
ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용
ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195 (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)□ 필요역량
ㅇ 학력 및 전공불문
ㅇ Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ C/C++/Python 프로그램밍 능숙□ 우대사항 (아래 부문 중 1개 이상의 연구 개발 경험)
ㅇ Segmentation
ㅇ Image Retrieval
ㅇ Object detection
ㅇ Multi-Object tracking
ㅇ Structure from motion (SfM)
ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
ㅇ Multi-view and stereo vision□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player□ 기타
ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. -
□ 역할 : 네이버랩스는 도로 환경의 정보화와 미래 이동성 개선을 위해 자율주행 기술을 연구합니다.
본 인턴으로 선발될 경우 아래 상세 부문 중 한 가지의 업무를 담당하게 됩니다.(통합선발해서 내부적으로 부문 배치 예정)* Machine learning Software Development Engineer
ㅇ 공개된 대용량의 데이터 혹은 정제되어 있지 않은 web 상의 대용량의 데이터를 찾아서 접근하고,
연구목적에 맞도록 정제하여 구성하여 machine learning 이 가능하도록 준비
ㅇ 연구 프로젝트에 참여하여, 프로젝트에 대한 기본적인 내용 이해를 바탕으로,
machine learning 학습에 필요한 데이터 처리, 개발된 초기 코드 가속화/최적화 등의 업무 수행
ㅇ 기존에 나와있는 다양한 deep learning/computer vision/machine learning software 들을 실 구동 환경에 맞도록 재구현
* 자율주행 Simulation Software Development Engineer
ㅇ 기존 시뮬레이션 환경을 분석하고, 자율주행 기술 개발에 활용이 가능한 시뮬레이터를 개발하고 이를 검증
* Map data Tool Development Engineer
ㅇ 2D/3D 객체의 형상을 생성하거나 편집하고, QA 하는 툴을 개발□ 필요역량
ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석사 재학생
ㅇ 전기공학 또는 컴퓨터공학 관련 학과
ㅇ C/C++/Python/STL/MFC 프로그래밍 숙련자
ㅇ 3D Graphics 경험자 (Direct3D 혹은 OpenGL)□ 우대사항
ㅇ Data query 및 data processing 관련 software를 이용한 프로젝트 경험 (i.e. SQL)
ㅇ Data science 및 machine learning 관련 framework를 이용한 프로젝트 경험
(i.e. Python, Scikit, NLTK, Numpy, Pandas, TensorFlow, Keras, R, Spark)
ㅇ Machine learning 에 관련한 기본 지식 보유 (i.e. classification, regression, and clustering, deep-learning architectures)
ㅇ GPU 가속화를 위한 프로젝트 경험 (i.e. CUDA and cuDNN)
ㅇ 자율주행 알고리즘 및 시스템 개발 경험
ㅇ 자율주행 시뮬레이션(e.g. CARLA, AirSim) 환경 사용 경험
ㅇ 3D Mesh 편집 툴 개발 경험
ㅇ 3D 게임 Map Editor 개발 경험
ㅇ 웹 기반의 2D/3D 편집 툴 개발 경험
ㅇ Point Cloud 관련 개발 경험□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player□ 기타
ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.