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몰입을 위한 환경
네이버랩스의 조직문화

네이버랩스에 모인 사람들은 각자가 가장 뛰어난 전문가들입니다. 서로 강력한 시너지를 내고, 목표를 향해 오로지 연구와 개발에만 집중할 수 있습니다.

  • 얼마나 대단한 것들이
    탄생할 지 기대감으로
    가득한 곳입니다.

    석상옥 / Robotics

  • 스스로 결정하고
    선택하며 더 큰 가치를
    찾아 몰입합니다.

    장혜원 / PDX

Self-motivated team player
네이버랩스의 인재상

최고의 기술력은 기본입니다. 스스로 몰입하여 열정적으로 주도하되 유연하게 열린 마인드로 함께 성장할 수 있는 자기주도적 팀 플레이어를 기다립니다.

채용분야

채용문의

  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

    NAVER LABS - Open Position
    LABS Career|recruit.naverlabs.com
    Contact | jobs@naverlabs.com

    [전문연구요원] 상시모집(전직)

     □ 공통 자격요건
         ㅇ 해당분야 석사학위 이상 소지자로서 전문연구요원 전직 대상자

     □ 프로젝트 소개
         ㅇ Robotics : 사람이 살아가는 생활 공간에서 로봇이 서비스를 제공할 수 있도록
              로봇 하드웨어, 실내정밀 지도 제작 및 측위, 로봇 자율주행 등의 기술을 개발합니다.
         ㅇ Autonomous Driving : 컴퓨터비전, 영상처리, 머신러닝 기술을 활용하여 자율주행 관련
              인식 및 측위 기술, 대용량 영상 데이터 처리, 정밀 지도 제작의 자동화 등 다양한 인공지능 기술을 개발합니다.
         ㅇ AR : Camera Pose Tracking, Scene Understanding, 3D Object Pose Estimation, 3D Rendering 등
              모바일 기반 AR 플랫폼을 개발합니다.

     □ 세부모집부문 및 필요역량
         * 아래 각 분야별 필요역량을 갖춘(1개 이상) 전문가를 모십니다.
         * 지원서 작성시 [지원사항]에 지원부문 확인하셔서 선택해주시기 바랍니다.

      1. Robotics Engineer
         ㅇ 메커니즘 설계 및 기구학, 동역학 해석
         ㅇ 로봇 시스템 동역학 모델링 및 제어
         ㅇ Embedded system hardware 및 firmware 개발
         ㅇ Robot application SW 및 SW framework 개발

      2. Autonomous Driving Engineer

       1) Autonomous Driving Software Tool Engineer
         ㅇ Python/C/C++ 언어 개발 용이
         ㅇ Modern Web Frameworks(Node.js, Flask, Django,etc)기반 개발 경험
         ㅇ C/C++ build tool 개발 경험(e.g. Make, CMake, SCons)
         ㅇ 리눅스 환경 개발 경험 (Linux System Calls, Multi-threading, Networking)

       2) HD Mapping Software Tool Engineer
         ㅇ C/C++ 언어 개발 용이
         ㅇ MFC기반 Windows Programming개발 경험
         ㅇ Annotation Drawing Tool 또는 이와 유사한 Tool 개발 경험 (3D 우대)
         
       3) Virtual Environment Simulation Engineer
         ㅇC/C++에 대한 깊은 이해
         ㅇ 리눅스 환경에서의 C/C++, Software Design, Debugging Skills
         ㅇ스크립트 언어 개발 경험 (Python, Bash, etc.)
         ㅇ Embedded Platform과 system Software개발 경험 및 이해
     
       3.[로보틱스] Computer Vision & Deep Learning Engineer
         ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
         ㅇ Image retrieval
         ㅇ Object detection
         ㅇ Object tracking
         ㅇ Semantic segmentation
         ㅇ Model compression
         ㅇ Computational photography
         ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
         ㅇ Visual odometry, Visual SLAM, Visual localization
         ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
     
      4.[자율주행] Computer Vision & Deep Learning Engineer
         ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
         ㅇ Segmentation
         ㅇ Image retrieval
         ㅇ Computational photography
         ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
         ㅇ Image enhancement
         ㅇ Model compression
         ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
         ㅇ Object detection
         ㅇ Multi-Object tracking
         ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)

      5.[AR] Computer Vision & Deep Learning Engineer
         ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
         ㅇ Scene Understanding
         ㅇ Segmentation
         ㅇ Object detection
         ㅇ 3D Visual Object Tracking

      6. AR Software Engineer
         ㅇ Computer Graphics 이론 전공
         ㅇ Android 앱 개발 경험
         ㅇ Vision 혹은 Graphics 모바일에서 최적화 경험
         ㅇ Visual Object Tracking 개발 경험
         ㅇ C, C++에서 개발 경험 및 이해

      채용하고 싶은 사람

         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
         ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
         ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람

     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시     
         ㅇ 서류 전형 > 사전 평가(전화면접 및 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함)
              > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.


    NAVER LABS - Open Position
    LABS Career|recruit.naverlabs.com
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    [Computer Vision & Deep Learning] Robotics Perception Engineer


     □ 경력구분 : 무관(신입/경력)


     □ 역할
         ㅇ 로봇이 주변 사물을 이해하는데 필요한 recognition, object detection, semantic segmentation 기술 연구
         ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피 등에 활용
         ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)


     □ 필요역량
          아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
         ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
         ㅇ Image retrieval
         ㅇ Object detection
         ㅇ Object tracking
         ㅇ Semantic segmentation
         ㅇ Model compression


     □ 우대사항
         ㅇ 딥러닝 분산처리 기술  (distributed machine learning) 개발 경험
         ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
     
     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
      □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.


  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.


    NAVER LABS - Open Position
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    [Computer Vision & Deep Learning] Robot/AR Localization Engineer


     □ 경력구분 : 무관(신입/경력)


     □ 역할
         ㅇ 로봇의 이동을 위한 Mapping과 localization 기술 연구
         ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용
         ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195 (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)


     □ 필요역량
        아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
         ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
         ㅇ Image retrieval
         ㅇ Computational photography
         ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
         ㅇ Visual odometry, Visual SLAM, Visual localization
         ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)


    □ 우대사항
         ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
         ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
     
     □ 채용하고 싶은 사람

         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접 일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.


  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.


    NAVER LABS - Open Position
    LABS Career|recruit.naverlabs.com
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    [Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Mapping & Localization Engineer


     □ 경력구분 : 무관(신입/경력)
     
     □ 역할
         ㅇ 도로 환경에서 획득한 이미지와 포인트클라우드 데이터를 바탕으로 도로 구조 정보 추출
         ㅇ 각종 센서 데이터를 융합하여 위치를 인식하는 기술 연구
         ㅇ 본 연구의 결과물은 도로를 주행하는 머신을 위한 지도 생성, 위치인식 등에 활용
         ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/5754289 (NAVER LABS - Hybrid HD Map & R1) 


     □ 필요역량(1개 분야 이상의 경험자 및 전문가를 모십니다)
         ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
         ㅇ Segmentation
         ㅇ Image retrieval
         ㅇ Computational photography
         ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
         ㅇ Image enhancement
         ㅇ Model compression
         ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
         ㅇ Object detection
         ㅇ Multi-Object tracking
         ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
     
     □ 우대사항
         ㅇ 딥러닝 분산처리 기술 (distributed machine learning) 개발 경험
         ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
         ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
     
     □ 채용하고 싶은 사람

         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
              (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.


    NAVER LABS - Open Positions
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    [Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Perception Engineer


     □ 경력구분 : 무관(신입/경력)
     
     □ 역할

         ㅇ 도로 환경 인지에서 다양한 센서(카메라,라이다,레이다 등)를 활용하여 주변 환경을 인지/예측하는 기술 연구
         ㅇ 본 연구의 결과물은 자율주행 머신의 장애물 인식 및 회피 등에 활용
         ㅇ 관련 영상: https://www.naverlabs.com/autonomousDriving
     
     □ 필요역량
         아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
         ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
         ㅇ Segmentation
         ㅇ Image retrieval
         ㅇ Computational photography
         ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
         ㅇ Image enhancement
         ㅇ Model compression
         ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
         ㅇ Object detection
         ㅇ Multi-Object tracking
         ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타) 


     □ 우대사항
         ㅇ 딥러닝 분산처리 기술(distributed machine learning) 개발 경험
         ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
         ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
     
     □ 채용하고 싶은 사람

         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.


  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

    NAVER LABS - Open Position
    LABS Career|recruit.naverlabs.com
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    [Computer Vision & Deep Learning] AR 3D Vision Engineer 

    □ 경력구분 : 무관 (신입/경력)

     □ 역할
          ㅇ 모바일 플랫폼 기반 AR 기술 개발
          ㅇ 3D Visual Object Tracking 개발

     □ 필요역량
         - 아래 분야 (2개 이상)에 대한 경험자를 모십니다.
         ㅇ 딥러닝이나 기계학습 등을 이용한 문제 해결 경험
         ㅇ 3D Computer vision 및 패턴인식을 통한 문제 해결 경험
         ㅇ Visual Object Tracking 개발 경험
         ㅇ C, C++에서 개발 경험 및 이해

     □ 우대사항
         ㅇ AR등의 분야에서 Vision 기술을 이용한 문제 해결 경험
         ㅇ Android 및 iOS 등의 모바일 플랫폼에서 개발 경험
         ㅇ Computer Vision 또는 Graphics 관련 석사/박사 학위

     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
         ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람

     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.


  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

    NAVER LABS - Open Position
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    [Autonomous Driving] Planning & Control Engineer

     □ 경력구분 : 무관(신입/경력)

     □ 역할
         ㅇ 자율주행 주행(Motion Planning/Control/Navigation Stack) 알고리즘 연구/개발 및 테스트
         ㅇ 자율주행 팀 내 다양한 전문 지식을 가진 팀원들과 협업

     □ 필요역량
         ㅇ Motion planning/Decision-making algorithm 알고리즘 개발 경험
         ㅇ Control theory & Vehicle dynamics & modeling 전문 지식 및 개발 경험
         ㅇ 자율주행 full navigation stack에 대한 이해
         ㅇ C++/Python Programming & 알고리즘 개발 경험

     □ 우대사항
         ㅇ 자율주행 full navigation stack 연구/개발 경험
         ㅇ 학습 기반 알고리즘 연구/개발 및 툴(Pytorch/Tensorflow 등) 사용 경험
         ㅇ Geometry / Linear algebra기반 SW문제 해결 경험
         ㅇ ROS 사용 경험
         ㅇ 시뮬레이션 및 실제 자율주행 차량 내 알고리즘 적용 및 실험 경험

      
     □ 채용하고 싶은 사람

         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
         ㅇ 자율주행 프로젝트를 좋아하고 기여하고 싶은 사람    
         ㅇ 자율주행 차량 주행 알고리즘의 성능 향상이 중요한 목표인 사람
     

     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
            (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [Autonomous Driving] Software Tool Engineer

     □ 경력구분 : 무관(신입/경력)

     □ 세부모집 부문 및 필요역량
       * 각 분야별 필요역량을 갖춘(1개 이상) 전문가를 모십니다.
       * 지원서 작성시 [지원사항]에 지원부문 확인하셔서 선택해주시기 바랍니다.
     
       1. Autonomous Driving Software Tool Engineer
     
      ▶ 역할
        ㅇ 자율주행 기술 개발 관련 Annotation SW Tool 설계/개발/배포
        ㅇ 자율주행 팀 내 다양한 전문 지식을 가진 팀원들과 협업

      ▶ 필요역량
        ㅇ Python/C/C++ 언어 개발 용이
        ㅇ Modern Web Frameworks(Node.js, Flask, Django,etc)기반 개발 경험
        ㅇ C/C++ build tool 개발 경험(e.g. Make, CMake, SCons)
        ㅇ 리눅스 환경 개발 경험 (Linux System Calls, Multi-threading, Networking)
        ㅇ 탁월한 문제 해결 능력
        ㅇ 관련 분야 학사/석사 학위 소지

      ▶ 우대사항
        ㅇ Autonomous Driving Stack 개발 또는 협업 경험
        ㅇ Annotation SW Tool개발 경험

       2. HD Mapping Software Tool Engineer
     
       ▶ 역할
        ㅇ HD-Map 개발 관련 SW Tool 설계/개발/테스트/디버깅/배포
        ㅇ 기존 개발 SW Tool Component & System 유지 및 성능 개선
        ㅇ 자율주행 팀 내 다양한 전문 지식을 가진 팀원들과 협업

       ▶ 필요역량
        ㅇ C/C++, Python 언어 개발 용이
        ㅇ Annotation Drawing Tool 또는 이와 유사한 Drawing Tool 개발 경험 (3D Drawing 우대)
        ㅇ QGIS 활용 경험 및 Drawing Function 확장 경험
        ㅇ PostGIS 등 GIS 데이터베이스 활용 기술

       ▶ 우대사항
        ㅇ 도로 및 도로 시설물 정보 등 HD Map 관련 데이터 처리 경험

       
     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.


  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [Autonomous Driving] Virtual Environment Simulation Engineer

     □ 경력구분 : 무관(신입/경력)

     □ 역할
         ㅇ 자율주행 팀의 일원으로 자율주행 SW/HW 테스트를 위한 Simulator 개발
         ㅇ 다양한 주행 테스트 시나리오 및 Use Case 생성 Mechanism 개발
         ㅇ 자율주행 팀 내 다양한 전문 지식을 보유한 팀원들과 협업

     □ 필요역량
         ㅇ C/C++에 대한 깊은 이해
         ㅇ 리눅스 환경에서의 C/C++, Software Design, Debugging Skills
         ㅇ 스크립트 언어 개발 경험 (Python, Bash, etc) 
         ㅇ Embedded Platform과 System Software 개발 경험 및 이해
         ㅇ Technical Documentation 가능

     □ 우대사항
         ㅇ Unreal Engine, Unity Game Development Simulator 에 대한 이해
         ㅇ 자율주행 시뮬레이션 사용 / 개발경험 및 SW 구조에 대한 이해
         ㅇ 대단위 테스트, Reporting, 분석을 위한 웹 기반 UI 개발 경험
         ㅇ ROS / Linux 환경 개발 경험
      
     □ 채용하고 싶은 사람

         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
            (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.


  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [Autonomous Driving] Virtual Environment Simulation Engineer

     □ 경력구분 : 경력

     □ 역할
         ㅇ HD Mapping 및 Map Data 운용의 효율성과 정확성 개선을 위한 연구개발
         ㅇ 효과적인 갱신과 확장이 가능한 맵 데이터 및 저장 스키마 설계 / 최적화
         ㅇ 대규모 Map 데이터셋의 질의, 분석, 변환

     □ 필요역량
         ㅇ 2D/3D HD Map Product에 대한 이해 및 경험
         ㅇ NDS/OpenDRIVE 등 맵 표준에 대한 이해 및 경험
         ㅇ 최소 5년 이상의 Software 개발 경험

     □ 우대사항
         ㅇ 광역 도로 네트워크 혹은 내비게이션 데이터 구조 개발 경험
         ㅇ 정밀지도 데이터 압축에 대한 이해
         ㅇ GIS/LBS에 대한 이해
         ㅇ 원활한 커뮤니케이션 역량 보유자
      
     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ  본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [Autonomous Driving] System Software Engineer

     □ 경력구분 : 무관(신입/경력)

     □ 역할
         ㅇ Camera, Lidar, IMU, GPS 등 다양한 센서 데이터를 수집하고 실시간으로 처리하는 시스템 구현
     
     □ 필요역량
         ㅇ C/C++에 대한 깊은 이해
         ㅇ Linux 및 RTOS 환경 개발 경험
         ㅇ Multicore / Real-time 시스템 개발 경험
         ㅇ Embedded SOC기반 개발 경험
         ㅇ OS에 대한 전반적인 이해

     □ 우대사항
         ㅇ ROS 개발 경험
         ㅇ Real-time Sensor Fusion(Camera/IMU) 개발 경험
         ㅇ MCU 기반 개발 경험
         ㅇ 리눅스 디바이스 드라이버 구현 경험
         ㅇ 다수의 카메라를 이용한 시스템 개발 경험
         ㅇ SIMD / OpenCL / CUDA 등 Accelerated Computing 개발 경험
         ㅇ CAN Protocol 기반 개발 경험

     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
              (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [Robotics ] Mechanical Engineer

     □ 경력구분 : 경력

     □ 역할
         ㅇ 로봇 메카니즘 설계 및 제작
         ㅇ 요구성능에 따른 요소 부품 선정 및 설계 사양 도출
         ㅇ 설계된 메커니즘의 제작, 평가, 개선

     □ 필요역량
         ㅇ 메카니즘 설계 분야 경력 4년 이상 (대학원 포함)
         ㅇ 메카니즘 구조, 기구학, 동역학을 기반으로 한 설계 지식
         ㅇ 기계가공, 부품 제작, 로봇 조립에 필요한 전반적인 지식

     □ 우대사항
         ㅇ 메카니즘 설계 및 해석 관련 국제 학회/저널 논문 저자
         ㅇ 바퀴 기반 이동 로봇 설계 제작 경험자
         ㅇ 관절 로봇 설계 제작 경험자
         ㅇ 산업용 장비 (반도체, FA, 검사 등) 설계 제작 경험자
         ㅇ 부품 가공 및 성형에 대한 전반적인 이해
     
     □ 채용하고 싶은 사람

         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람

     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [Robotics ] System Software Engineer

     □ 경력구분 : 무관 (신입/경력)

     □ 역할
         ㅇ Linux기반 Application / System Software 개발
         ㅇ Camera, Lidar, IMU, GPS 등 다양한 센서 데이터 처리 시스템 구현

     □ 필요역량
         ㅇ C/C++에 대한 깊은 이해
         ㅇ CMake 등 build tool 활용 능숙
         ㅇ Git 등 형상관리 툴 사용 능숙
         ㅇ Linux 환경 개발 경험
         ㅇ OS에 대한 전반적인 이해
         ㅇ SW 개발 process / testing 등 SW 공학에 대한 이해


     □ 우대사항
         ㅇ 대용량 데이터 베이스 처리 경험
         ㅇ 이종 시스템간의 통신 프로토콜 / 알고리즘 설계 경험
         ㅇ Jenkins/Travis CI 등 CI tool 활용 경험
         ㅇ Embedded linux systems with the yocto project 경험
         ㅇ Real-time Sensor Fusion(Camera/IMU) 개발 경험
         ㅇ 리눅스 디바이스 드라이버 구현 경험

     
     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람

     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [Robotics ] Deep Reinforcement Learning Engineer

     □ 경력구분 : 무관 (신입/경력)

     □ 역할
         ㅇ Reinforcement learning을 활용한 로봇 주행 및 제어 연구/개발
         ㅇ 로봇 학습을 위한 시뮬레이터 개발
         ㅇ 대규모 deep reinforcement learning framework 개발 

     □ 필요역량
         ㅇ Deep reinforcement learning에 대한 깊은 이해
         ㅇ Tensorflow, Pytorch 등 deep learning framework 활용 능숙
         ㅇ ROS, ROS2 와 같은 로봇 미들웨어 활용 개발 경험
         ㅇ Python 언어 활용 능숙
         ㅇ Unity3D, UnrealEngine4 등 3D 엔진 기반 개발 경험 혹은 여타 물리 엔진 기반 시뮬레이터 개발 경험

     □ 우대사항
         ㅇ ROS2 구조 및 구현에 대한 깊은 이해 / 관련 open source contribution 경험
         ㅇ SLAM / Planning / Control algorithm 등 Robotics domain 지식
         ㅇ Robotics, reinforcement learning 등 유사 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
         ㅇ 여러 대의 GPU 머신을 사용한 distributed deep learning 개발 경험
         ㅇ Benchmarking 용 환경 외에 학습용 환경을 scratch부터 구축한 경험


     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람

     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

    NAVER LABS - Open Position
    LABS Career|recruit.naverlabs.com
    Contact | jobs@naverlabs.com

    [Robotics] Robot Software Engineer

     □ 경력구분 : 무관 (신입/경력)

     □ 역할
         ㅇ Robot application / algorithm 개발
         ㅇ Robot SW framework 및 개발 Tool 개발
         ㅇ RTOS 기반 SW application 개발

     □ 필요역량
         ㅇ C/C++ 에 대한 깊은 이해
         ㅇ CMake / bazel 등 Build tool 활용 능숙
         ㅇ Git 등 형상관리 툴 사용 능숙
         ㅇ Linux 환경 개발 경험
         ㅇ OS에 대한 전반적인 이해
         ㅇ SW 개발 Process / testing 등 SW공학에 대한 이해

     □ 우대사항
         ㅇ ROS 활용 경험
         ㅇ SLAM / Planning / Control 등 Robotics domain 지식
         ㅇ Robotics 혹은 Computer vision 등 유사 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
         ㅇ Python / Lua 등 스크립트 언어를 C/C++와 연계 활용 능숙
         ㅇ Docker / Kubernetes 활용 능숙
         ㅇ Jenkins / Travis CI등 CI tool 활용 경험

     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람

     □ 전형절차 및 기타사항
          ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
          ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
              (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
          ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
          ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
          ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
          ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
          ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
          ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [Platform Engineering] Server Engineer

     □ 경력구분 : 경력

     □ 역할
         ㅇ 클라우드 기반 Robot Brain SW 개발
         ㅇ 로봇 엔지니어를 비롯하여 네이버 랩스내의 다양한 HW/SW 엔지니어들과 협업
     
     □ 필요역량
         ㅇ 다양한 알고리듬에 익숙
         ㅇ HTTP / REST / API 설계에 대한 이해와 구현 경험
         ㅇ 분산 환경 서비스 설계 및 개발 경혐이 있으신 분

     □ 우대사항
         ㅇ LINUX / UNIX OS에 익숙하신 분
         ㅇ Docker / Kubernetes 환경에 익숙하신 분
         ㅇ SW를 이용해 Robot을 이동 및 제어 하는 것에 관심이 높으신 분
         ㅇ 새로운 기술이나 프로그래밍 언어, 환경 등 학습에 능동적인 분
      
     □ 채용하고 싶은 사람

         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 불확실성과 화해하고 능동적으로 문제를 해결해 나갈 수 있는 분
         ㅇ 새로운 것들을 배우는 걸 즐길 수 있는 분

     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.


  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [Platform Engineering] Front-end Engineer

     □ 경력구분 : 경력

     □ 역할
        ㅇ 로봇 / 자율주행에 필요한 서비스의 프론트엔드(HTML/CSS/JS) 프로그램 개발 및 운영

     □ 필요역량 (아래 관련 경력 2년 이상)
        ㅇ HTTP / REST / DNS / oAuth 등 인터넷 기반 프로토콜과 기술에 대한 이해
        ㅇ Javascript, CSS, HTML 에 능숙
        ㅇ 기본적인 OS지식과 프로그래밍 실력
        ㅇ 지속적인 학습능력과 문제 해결 능력

     □ 우대사항
        ㅇ LINUX / UNIX OS에 익숙하신 분
        ㅇ Docker / Kubernetes 환경에 익숙하신 분
        ㅇ ES2016 이상, React, Redux or MobX 등의 라이브러리 사용 경험
        ㅇ Javascript 이외의 언어 사용 경험 (예) Typescript

      
     □ 채용하고 싶은 사람
        ㅇ Self-motivated team player
        ㅇ 불확실성과 화해하고 능동적으로 문제를 해결해 나갈 수 있는 분
        ㅇ 새로운 것들을 배우는 걸 즐길 수 있는 분

    □ 전형절차 및 기타사항    
        ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
        ㅇ 서류 전형 > 사전평가(코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진> 입사
            (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
        ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
        ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
        ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
        ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
        ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
        ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

  • [AR] Graphics Engineer
    2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [AR] Graphics Engineer

     □ 경력구분 : 무관 (신입/경력)

     □ 역할
         ㅇ 로봇 자율주행, AR 네비 등을 위한 공간 데이터 기반 2D/3D 지도 제작 알고리즘 및 도구 연구/개발
         ㅇ 공간 데이터 처리 및 데이터 2D/3D 가시화(Visualization) 시스템 개발​
         ㅇ 멀티 로봇 실시간 3D 모니터링 시스템 개발​

     □ 필요역량 (아래 분야 (필수 포함 2개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다)
         ㅇ Computer Graphics, 3D Geometry 이론에 대한 전반적인 이해 (필수)
         ㅇ Open GL, Direct-X, Vulkan, WebGL 등 Graphics Library 실무 경험
         ㅇ Unity, Unreal 등 게임 엔진 기반 SW 개발 경험
         ㅇ Point Cloud 등 공간 데이터 처리 경험​

     □ 우대사항 
         ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력

     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 기본에 충실한 사람
         ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
         ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
         ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람

     □ 전형절차 및 기타사항 
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
              (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [AR] AR Software Engineer

     □ 경력구분 : 무관 (신입/경력)

     □ 역할
         ㅇ 모바일 플랫폼 기반 AR 기술 개발
         ㅇ AR 내비게이션 관련 APP 및 통합 SDK 개발

     □ 필요역량
        - 아래 분야 (2개 이상)에 대한 경험자를 모십니다.
         ㅇ Computer Graphics 이론 전공
         ㅇ Android 혹은 iOS 앱 개발 경험
         ㅇ Vision 혹은 Graphics 모바일에서 최적화 경험

     □ 우대사항
         ㅇ OpenGL/Vulkan/Metal 응용 경험 및 이해
         ㅇ Android NDK 또는 iOS C/C++ 응용 경험 및 이해
         ㅇ Computer Graphics 관련 분야 석사/박사 학위 소지자
         ㅇ 모바일 환경에서의 VIO 또는 SLAM 관련 기술 적용 경험
      
     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player
         ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
         ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람

     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
            (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
         ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [인턴십] Robotics Engineer (Robot
    Control SW Engineer)
     
     □ 역할
         ㅇ 로봇 제어 SW 개발 (1 ~ 2 명)

     □ 필요역량
         ㅇ 로봇 제어 SW 개발
            - ROS 기반 SW 개발에 능숙
            - Actuator, Sensor 등 system 구성요소에 대한 이해

     □ 우대사항 
         ㅇ C/C++, Python 프로그래밍 능숙
         ㅇ API 사용 SW 개발 경험

     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player

     □ 기타
         ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 9월 초로 조율할 예정입니다. 
             (예상 근무기간 : '20.9월 ~ '21.2월)

     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [인턴십] Robotics Machine Learning Engineer

     □ 역할
         ㅇ 일상생활에서 요구되는 복잡한 작업을 다관절 로봇에 학습시키는 알고리즘 연구/개발
         ㅇ 구체적으로는 힘 제어 기반의 로봇을 사용하여 힘을 비롯한 여러 센서를 활용한 manipulation 작업을 학습하는 방법에
             대해 연구하며 시뮬레이션과 같은 환경 뿐만 아니라 실제 하드웨어에 적용하기 위한 방법에 대해서도 함께 고민함

     □ 필요역량
         ㅇ 석,박사 재학생
         ㅇ Machine learning (특히 reinforcement learning) 지식
         ㅇ MuJoCo 시뮬레이터 및 Open AI Gym 사용 경험
         ㅇ C/C++/Python 프로그래밍 능숙

     □ 우대사항
         ㅇ Robotics (기구학, 동역학, 제어) 이론에 대한 전반적인 이해
         ㅇ ROS 사용 경험

     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player

     □ 기타
         ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.

     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)

     □ 역할 : 네이버랩스는 도로 환경의 정보화와 미래 이동성 개선을 위해 자율주행 기술을 연구합니다.
          본 인턴으로 선발될 경우 아래 상세 부문 중 한 가지의 업무를 담당하게 됩니다.(통합선발해서 내부적으로 부문 배치 예정)

       * Machine learning Software Development Engineer
        ㅇ 공개된 대용량의 데이터 혹은 정제되어 있지 않은 web 상의 대용량의 데이터를 찾아서 접근하고,
              연구목적에 맞도록 정제하여 구성하여 machine learning 이 가능하도록 준비
         ㅇ 연구 프로젝트에 참여하여, 프로젝트에 대한 기본적인 내용 이해를 바탕으로,
              machine learning 학습에 필요한 데이터 처리, 개발된 초기 코드 가속화/최적화 등의 업무 수행
         ㅇ 기존에 나와있는 다양한 deep learning/computer vision/machine learning software 들을
             실 구동 환경에 맞도록 재구현
       
       * 자율주행 Simulation Software Development Engineer
         ㅇ 기존 시뮬레이션 환경을 분석하고, 자율주행 기술 개발에 활용이 가능한 시뮬레이터를 개발하고 이를 검증
      
       * Map data Tool Development Engineer
         ㅇ 2D/3D 객체의 형상을 생성하거나 편집하고, QA 하는 툴을 개발

     
    □ 필요역량
         ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석사 재학생
         ㅇ 전기공학 또는 컴퓨터공학 관련 학과
         ㅇ C/C++/Python/STL/MFC 프로그래밍 숙련자
         ㅇ 3D Graphics 경험자 (Direct3D 혹은 OpenGL)

    □ 우대사항
         ㅇ Data query 및 data processing 관련 software를 이용한 프로젝트 경험 (i.e. SQL)
         ㅇ Data science 및 machine learning 관련 framework를 이용한 프로젝트 경험
             (i.e. Python, Scikit, NLTK, Numpy, Pandas, TensorFlow, Keras, R, Spark)
         ㅇ Machine learning 에 관련한 기본 지식 보유
              (i.e. classification, regression, and clustering, deep-learning architectures)
         ㅇ GPU 가속화를 위한 프로젝트 경험 (i.e. CUDA and cuDNN)
         ㅇ 자율주행 알고리즘 및 시스템 개발 경험
         ㅇ 자율주행 시뮬레이션(e.g. CARLA, AirSim) 환경 사용 경험
         ㅇ 3D Mesh 편집 툴 개발 경험
         ㅇ 3D 게임 Map Editor 개발 경험
         ㅇ 웹 기반의 2D/3D 편집 툴 개발 경험
         ㅇ Point Cloud 관련 개발 경험

     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player

     □ 기타
         ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.

     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접 및 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.


  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

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    [인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (로보틱스 프로젝트)

     □ 역할
         로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.   

      * Perception
         ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피, 물체 인식, 물체 자세 추정 등에 활용
         ㅇ 관련 영상        
            - https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)
            - https://www.naverlabs.com/storyDetail/110 (AMBIDEX 소개)

        * ​3D Vision
         ㅇ 로봇의 이동을 위한 mapping과 localization 기술 연구
         ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용
         ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195
    (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)

     □ 필요역량
         ㅇ 석/박사 재학생
         ㅇ Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
         ㅇ C/C++/Python 프로그램밍 능숙

     □ 우대사항 (아래 부문 중 1개 이상의 연구 개발 경험)
         ㅇ Segmentation
         ㅇ Image Retrieval
         ㅇ Object detection
         ㅇ Multi-Object tracking
         ㅇ Structure from motion (SfM)
         ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
         ㅇ Multi-view and stereo vision  

     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player

     □ 기타
         ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.

     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.