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몰입을 위한 환경
네이버랩스의 조직문화

네이버랩스에 모인 사람들은 각자가 가장 뛰어난 전문가들입니다. 서로 강력한 시너지를 내고, 목표를 향해 오로지 연구와 개발에만 집중할 수 있습니다.

  • 얼마나 대단한 것들이
    탄생할 지 기대감으로
    가득한 곳입니다.

    석상옥 / Robotics

  • 스스로 결정하고
    선택하며 더 큰 가치를
    찾아 몰입합니다.

    장혜원 / PDX

Self-motivated team player
네이버랩스의 인재상

최고의 기술력은 기본입니다. 스스로 몰입하여 열정적으로 주도하되 유연하게 열린 마인드로 함께 성장할 수 있는 자기주도적 팀 플레이어를 기다립니다.

채용분야

채용문의

  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

    NAVER LABS - Open Positions
    LABS Career|recruit.naverlabs.com
    Contact | jobs@naverlabs.com

    [PMO] Quality Assurance Engineer

     □ 경력구분 : 경력

     □ 역할
         ㅇ 고객사 요구사항을 분석하고, 목표 산출물에 대한 기능, 성능, 안전성, 효율성 관점의 목표 품질을 정의
         ㅇ 목표 산출물 관련 법규를 해석하고, 관계 기관 인증 활동과 항목을 확인하고 리딩
         ㅇ 설정된 목표 품질을 달성하기 위한 QA 프로세스 및 정책, 툴체인 구축을 리딩
         ㅇ 목표 품질 달성 여부를 확인하기 위한 산출물 기반 품질 검사(자체개발 대상)와 검수 활동(아웃소싱 대상)을 정의하고 리딩
         ㅇ 품질 검사와 검수 활동 결과를 보고서로 작성하여 설계팀/개발팀 및 협력사의 품질 향상 활동에 참여
         ㅇ 품질 검사와 검수 중 발견된 이슈에 대하여 유관 설계팀/개발팀 및 협력사와 함께 해결 활동에 참여

     □ 필요역량
         ㅇ 자동차, 로봇, 국방 등 임베디드 소프트웨어 분야 QA 활동 최소 3년 이상
         ㅇ 자동차, 로봇, 국방 등 임베디드 소프트웨어 개발 2년 이상 경력
         ㅇ 설계/개발팀의 산출물 이해와 커뮤니케이션을 위한 UML/SysML 또는 유사 모델링(MatLab 등) 경험
         ㅇ 요구사항 및 QA 산출 데이터 분석 경험
         ㅇ 로봇 관련 KC 인증 또는 자율주행차량 인증 활동 경험

     □ 우대사항 
          ㅇ 국내외 QA 분야 공식 자격증 (예. ISTQB, CSTE, CTAL 등) 소지자 우대
          ㅇ QA 관련 툴, 프로세스 및 정책 분야 전문 지식 보유 및 활용 경험자 우대
          ㅇ 컴퓨터, 소프트웨어, 전자, 기계, 제어 분야 전공자 우대
      
     □ 채용하고 싶은 사람
          ㅇ Self-motivated team player
          ㅇ 기본에 충실한 사람
          ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
          ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
          ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람

    □ 전형절차 및 기타사항
          ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
          ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
          ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
          ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
          ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
          ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
          ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
          ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
  •  □ 경력구분 : 무관(신입/경력)
     
     □ 역할

           ㅇ 도로 환경 인지에서 다양한 센서(카메라,라이다,레이다 등)를 활용하여 주변 환경을 인지/예측하는 기술 연구
           ㅇ 본 연구의 결과물은 자율주행 머신의 장애물 인식 및 회피 등에 활용
           ㅇ 관련 영상: https://www.naverlabs.com/autonomousDriving
     
     □ 필요역량
           아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
           ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
           ㅇ Segmentation
           ㅇ Image retrieval
           ㅇ Computational photography
           ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
           ㅇ Image enhancement
           ㅇ Model compression
           ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
           ㅇ Object detection
           ㅇ Multi-Object tracking
           ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타) 


     □  우대사항
           ㅇ 딥러닝 분산처리 기술(distributed machine learning) 개발 경험
           ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
           ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
     
     □ 채용하고 싶은 사람

           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 기본에 충실한 사람
           ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
           ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
           ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 사전평가(코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접> 처우협의/채용검진 > 입사
               (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.



  •  □ 경력구분 : 무관(신입/경력)
     
     □ 역할
           ㅇ 도로 환경에서 획득한 이미지와 포인트클라우드 데이터를 바탕으로 도로 구조 정보 추출
           ㅇ 각종 센서 데이터를 융합하여 위치를 인식하는 기술 연구
           ㅇ 본 연구의 결과물은 도로를 주행하는 머신을 위한 지도 생성, 위치인식 등에 활용
           ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/5754289 (NAVER LABS - Hybrid HD Map & R1) 


     □ 필요역량(1개 분야 이상의 경험자 및 전문가를 모십니다)
           ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
           ㅇ Segmentation
           ㅇ Image retrieval
           ㅇ Computational photography
           ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
           ㅇ Image enhancement
           ㅇ Model compression
           ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
           ㅇ Object detection
           ㅇ Multi-Object tracking
           ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
     
     □ 우대사항
           ㅇ 딥러닝 분산처리 기술 (distributed machine learning) 개발 경험
           ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
           ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
     
     □ 채용하고 싶은 사람

           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 기본에 충실한 사람
           ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
           ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
           ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 사전평가(코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사
              (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.



  •  □ 경력구분 : 무관(신입/경력)


     □ 역할
           ㅇ 로봇이 주변 사물을 이해하는데 필요한 recognition, object detection, semantic segmentation 기술 연구
           ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피 등에 활용
           ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)


     □ 필요역량
          아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
           ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
           ㅇ Image retrieval
           ㅇ Object detection
           ㅇ Object tracking
           ㅇ Semantic segmentation
           ㅇ Model compression


     □ 우대사항
           ㅇ 딥러닝 분산처리 기술  (distributed machine learning) 개발 경험
           ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
     
     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 기본에 충실한 사람
           ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
           ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
           ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

  •  □ 경력구분 : 무관(신입/경력)


     □ 역할
           ㅇ 로봇의 이동을 위한 Mapping과 localization 기술 연구
           ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용
           ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195 (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)


     □ 필요역량
          아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
           ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
           ㅇ Image retrieval
           ㅇ Computational photography
           ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
           ㅇ Visual odometry, Visual SLAM, Visual localization
           ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)


     □  우대사항

           ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
           ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력


     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 기본에 충실한 사람
           ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
           ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
           ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접 일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

  •  □ 경력구분 : 무관 (신입/경력)

     □ 역할
           ㅇ 모바일 플랫폼 기반 AR 기술 개발
           ㅇ 3D Visual Object Tracking 개발

     □ 필요역량
           - 아래 분야 (2개 이상)에 대한 경험자를 모십니다.
           ㅇ 딥러닝이나 기계학습 등을 이용한 문제 해결 경험
           ㅇ 3D Computer vision 및 패턴인식을 통한 문제 해결 경험
           ㅇ Visual Object Tracking 개발 경험
           ㅇ C, C++에서 개발 경험 및 이해

     □ 우대사항
           ㅇ AR등의 분야에서 Vision 기술을 이용한 문제 해결 경험
           ㅇ Android 및 iOS 등의 모바일 플랫폼에서 개발 경험
           ㅇ Computer Vision 또는 Graphics 관련 석사/박사 학위

     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
           ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항

           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

  •  □ 경력구분 : 무관 (신입/경력)

     □ 역할
           ㅇ Robot application / algorithm 개발
           ㅇ Robot SW framework 및 개발 Tool 개발
           ㅇ RTOS 기반 SW application 개발

     □ 필요역량
           ㅇ C/C++ 에 대한 깊은 이해
           ㅇ CMake / bazel 등 Build tool 활용 능숙
           ㅇ Git 등 형상관리 툴 사용 능숙
           ㅇ Linux 환경 개발 경험
           ㅇ OS에 대한 전반적인 이해
           ㅇ SW 개발 Process / testing 등 SW공학에 대한 이해

     □ 우대사항
           ㅇ ROS 활용 경험
           ㅇ SLAM / Planning / Control 등 Robotics domain 지식
           ㅇ Robotics 혹은 Computer vision 등 유사 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
           ㅇ Python / Lua 등 스크립트 언어를 C/C++와 연계 활용 능숙
           ㅇ Docker / Kubernetes 활용 능숙
           ㅇ Jenkins / Travis CI등 CI tool 활용 경험

     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player

     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접 및 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사
              (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

  •  □ 경력구분 : 무관 (신입/경력)

     □ 역할
           ㅇ Reinforcement learning을 활용한 로봇 주행 및 제어 연구/개발
           ㅇ 로봇 학습을 위한 시뮬레이터 개발
           ㅇ 대규모 deep reinforcement learning framework 개발 

     □ 필요역량
           ㅇ Deep reinforcement learning에 대한 깊은 이해
           ㅇ Tensorflow, Pytorch 등 deep learning framework 활용 능숙
           ㅇ ROS, ROS2 와 같은 로봇 미들웨어 활용 개발 경험
           ㅇ Python 언어 활용 능숙
           ㅇ Unity3D, UnrealEngine4 등 3D 엔진 기반 개발 경험 혹은 여타 물리 엔진 기반 시뮬레이터 개발 경험

     □ 우대사항
           ㅇ ROS2 구조 및 구현에 대한 깊은 이해 / 관련 open source contribution 경험
           ㅇ SLAM / Planning / Control algorithm 등 Robotics domain 지식
           ㅇ Robotics, reinforcement learning 등 유사 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
           ㅇ 여러 대의 GPU 머신을 사용한 distributed deep learning 개발 경험
           ㅇ Benchmarking 용 환경 외에 학습용 환경을 scratch부터 구축한 경험

     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player

     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접 및 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사
              (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
  •  □ 경력구분 : 무관(신입/경력)

     □ 세부모집 부문 및 필요역량
       * 각 분야별 필요역량을 갖춘(1개 이상) 전문가를 모십니다.
       * 지원서 작성시 [지원사항]에 지원부문 확인하셔서 선택해주시기 바랍니다.
     
       1. Autonomous Driving Software Tool Engineer
     
         ▶ 역할
           ㅇ 자율주행 기술 개발 관련 Annotation SW Tool 설계/개발/배포
           ㅇ 자율주행 팀 내 다양한 전문 지식을 가진 팀원들과 협업

         ▶ 필요역량
           ㅇ Python/C/C++ 언어 개발 용이
           ㅇ Modern Web Frameworks(Node.js, Flask, Django,etc)기반 개발 경험
           ㅇ C/C++ build tool 개발 경험(e.g. Make, CMake, SCons)
           ㅇ 리눅스 환경 개발 경험 (Linux System Calls, Multi-threading, Networking)
           ㅇ 탁월한 문제 해결 능력
           ㅇ 관련 분야 학사/석사 학위 소지

         ▶ 우대사항
           ㅇ Autonomous Driving Stack 개발 또는 협업 경험
           ㅇ Annotation SW Tool개발 경험

        2. HD Mapping Software Tool Engineer
     
         ▶ 역할
           ㅇ HD-Map 개발 관련 SW Tool 설계/개발/테스트/디버깅/배포
           ㅇ 기존 개발 SW Tool Component & System 유지 및 성능 개선
           ㅇ 자율주행 팀 내 다양한 전문 지식을 가진 팀원들과 협업

        ▶ 필요역량
           ㅇ C/C++, Python 언어 개발 용이
           ㅇ Annotation Drawing Tool 또는 이와 유사한 Drawing Tool 개발 경험 (3D Drawing 우대)
           ㅇ QGIS 활용 경험 및 Drawing Function 확장 경험
           ㅇ PostGIS 등 GIS 데이터베이스 활용 기술

         ▶ 우대사항
           ㅇ 도로 및 도로 시설물 정보 등 HD Map 관련 데이터 처리 경험

       
     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 기본에 충실한 사람
           ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
           ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
           ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 사전평가(코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접 > 입사
              (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.


  •  □ 경력구분 : 무관(신입/경력)

     □ 역할
           ㅇ 자율주행 팀의 일원으로 자율주행 SW/HW 테스트를 위한 Simulator 개발
           ㅇ 다양한 주행 테스트 시나리오 및 Use Case 생성 Mechanism 개발
           ㅇ 자율주행 팀 내 다양한 전문 지식을 보유한 팀원들과 협업

     □ 필요역량
           ㅇ C/C++에 대한 깊은 이해
           ㅇ 리눅스 환경에서의 C/C++, Software Design, Debugging Skills
           ㅇ 스크립트 언어 개발 경험 (Python, Bash, etc) 
           ㅇ Embedded Platform과 System Software 개발 경험 및 이해
           ㅇ Technical Documentation 가능

     □ 우대사항
           ㅇ Unreal Engine, Unity Game Development Simulator 에 대한 이해
           ㅇ 자율주행 시뮬레이션 사용 / 개발경험 및 SW 구조에 대한 이해
           ㅇ 대단위 테스트, Reporting, 분석을 위한 웹 기반 UI 개발 경험
           ㅇ ROS / Linux 환경 개발 경험
      
     □ 채용하고 싶은 사람

           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 기본에 충실한 사람
           ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
           ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
           ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 사전평가(코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

  •  □ 경력구분 : 무관(신입/경력)

     □ 역할
           ㅇ Camera, Lidar, IMU, GPS 등 다양한 센서 데이터를 수집하고 실시간으로 처리하는 시스템 구현
     
     □ 필요역량
           ㅇ C/C++에 대한 깊은 이해
           ㅇ Linux 및 RTOS 환경 개발 경험
           ㅇ Multicore / Real-time 시스템 개발 경험
           ㅇ Embedded SOC기반 개발 경험
           ㅇ OS에 대한 전반적인 이해

     □ 우대사항
           ㅇ ROS 개발 경험
           ㅇ Real-time Sensor Fusion(Camera/IMU) 개발 경험
           ㅇ MCU 기반 개발 경험
           ㅇ 리눅스 디바이스 드라이버 구현 경험
           ㅇ 다수의 카메라를 이용한 시스템 개발 경험
           ㅇ SIMD / OpenCL / CUDA 등 Accelerated Computing 개발 경험
           ㅇ CAN Protocol 기반 개발 경험
      
     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 기본에 충실한 사람
           ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
           ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
           ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 사전평가(코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

  •  □ 경력구분 : 경력

     □ 역할
           ㅇ HD Mapping 및 Map Data 운용의 효율성과 정확성 개선을 위한 연구개발
           ㅇ 효과적인 갱신과 확장이 가능한 맵 데이터 및 저장 스키마 설계 / 최적화
           ㅇ 대규모 Map 데이터셋의 질의, 분석, 변환

     □ 필요역량
           ㅇ 2D/3D HD Map Product에 대한 이해 및 경험
           ㅇ NDS/OpenDRIVE 등 맵 표준에 대한 이해 및 경험
           ㅇ 최소 5년 이상의 Software 개발 경험

     □ 우대사항
           ㅇ 광역 도로 네트워크 혹은 내비게이션 데이터 구조 개발 경험
           ㅇ 정밀지도 데이터 압축에 대한 이해
           ㅇ GIS/LBS에 대한 이해
           ㅇ 원활한 커뮤니케이션 역량 보유자
      
     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 기본에 충실한 사람
           ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
           ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
           ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류전형 > 전화면접 > 사전평가(코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접 > 입사(전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.


  •  □ 경력구분 : 무관 (신입/경력)

     □ 역할
           ㅇ 모바일 플랫폼 기반 AR 기술 개발
           ㅇ AR 내비게이션 관련 APP 및 통합 SDK 개발

     □ 필요역량
        - 아래 분야 (2개 이상)에 대한 경험자를 모십니다.
           ㅇ Computer Graphics 이론 전공
           ㅇ Android 앱 개발 경험
           ㅇ Vision 혹은 Graphics 모바일에서 최적화 경험

     □ 우대사항
           ㅇ OpenGL/Vulkan/Metal 응용 경험 및 이해
           ㅇ Android NDK 또는 iOS C/C++ 응용 경험 및 이해
           ㅇ Computer Graphics 관련 분야 석사/박사 학위 소지자
           ㅇ 모바일 환경에서의 VIO 또는 SLAM 관련 기술 적용 경험
      
     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
           ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
     
     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

  • [AR] Graphics Engineer
     □ 경력구분 : 무관 (신입/경력)

     □ 역할
           ㅇ 로봇 자율주행, AR 네비 등을 위한 공간 데이터 기반 2D/3D 지도 제작 알고리즘 및 도구 연구/개발
           ㅇ 공간 데이터 처리 및 데이터 2D/3D 가시화(Visualization) 시스템 개발​
           ㅇ 멀티 로봇 실시간 3D 모니터링 시스템 개발​

     □ 필요역량 (아래 분야 (필수 포함 2개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다)
           ㅇ Computer Graphics, 3D Geometry 이론에 대한 전반적인 이해 (필수)
           ㅇ Open GL, Direct-X, Vulkan, WebGL 등 Graphics Library 실무 경험
           ㅇ Unity, Unreal 등 게임 엔진 기반 SW 개발 경험
           ㅇ Point Cloud 등 공간 데이터 처리 경험​

     □ 우대사항
           ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력

     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 기본에 충실한 사람
           ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
           ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
           ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람

     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사
              (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
  •   □ 공통 자격요건
           ㅇ 해당분야 석사학위 이상 소지자로서 전문연구요원 전직 대상자

      □ 프로젝트 소개
           ㅇ Robotics : 사람이 살아가는 생활 공간에서 로봇이 서비스를 제공할 수 있도록
               로봇 하드웨어, 실내정밀 지도 제작 및 측위, 로봇 자율주행 등의 기술을 개발합니다.
           ㅇ Autonomous Driving : 컴퓨터비전, 영상처리, 머신러닝 기술을 활용하여 자율주행 관련
               인식 및 측위 기술, 대용량 영상 데이터 처리, 정밀 지도 제작의 자동화 등 다양한 인공지능 기술을 개발합니다.
           ㅇ AR : Camera Pose Tracking, Scene Understanding, 3D Object Pose Estimation, 3D Rendering 등
               모바일 기반 AR 플랫폼을 개발합니다.
           ㅇ Platform Engineering : 자율주행과 로보틱스를 비롯한 LABS 기술들을 통합하고
               사용자에게 제공하는 기반 플랫폼을 제작, 운영합니다.

      □ 세부모집부문 및 필요역량
           * 아래 각 분야별 필요역량을 갖춘(1개 이상) 전문가를 모십니다.
           * 지원서 작성시 [지원사항]에 지원부문 확인하셔서 선택해주시기 바랍니다.

         1. Robotics Engineer
            ㅇ 메커니즘 설계 및 기구학, 동역학 해석
            ㅇ 로봇 시스템 동역학 모델링 및 제어
            ㅇ Embedded system hardware 및 firmware 개발
            ㅇ Robot application SW 및 SW framework 개발

         2. Autonomous Driving Engineer

           1) Autonomous Driving Software Tool Engineer
            ㅇ Python/C/C++ 언어 개발 용이
            ㅇ Modern Web Frameworks(Node.js, Flask, Django,etc)기반 개발 경험
            ㅇ C/C++ build tool 개발 경험(e.g. Make, CMake, SCons)
            ㅇ 리눅스 환경 개발 경험 (Linux System Calls, Multi-threading, Networking)

           2) HD Mapping Software Tool Engineer
            ㅇ C/C++ 언어 개발 용이
            ㅇ MFC기반 Windows Programming개발 경험
            ㅇ Annotation Drawing Tool 또는 이와 유사한 Tool 개발 경험 (3D 우대)
         
            3) Virtual Environment Simulation Engineer
            ㅇC/C++에 대한 깊은 이해
            ㅇ 리눅스 환경에서의 C/C++, Software Design, Debugging Skills
            ㅇ스크립트 언어 개발 경험 (Python, Bash, etc.)
            ㅇ Embedded Platform과 system Software개발 경험 및 이해
     
         3.[로보틱스] Computer Vision & Deep Learning Engineer
           ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
           ㅇ Image retrieval
           ㅇ Object detection
           ㅇ Object tracking
           ㅇ Semantic segmentation
           ㅇ Model compression
           ㅇ Computational photography
           ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
           ㅇ Visual odometry, Visual SLAM, Visual localization
           ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
     
         4.[자율주행] Computer Vision & Deep Learning Engineer
           ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
           ㅇ Segmentation
           ㅇ Image retrieval
           ㅇ Computational photography
           ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
           ㅇ Image enhancement
           ㅇ Model compression
           ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
           ㅇ Object detection
           ㅇ Multi-Object tracking
           ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)

         5.[AR] Computer Vision & Deep Learning Engineer
           ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
           ㅇ Scene Understanding
           ㅇ Segmentation
           ㅇ Object detection
           ㅇ 3D Visual Object Tracking

         6. AR Software Engineer
           ㅇ Computer Graphics 이론 전공
           ㅇ Android 앱 개발 경험
           ㅇ Vision 혹은 Graphics 모바일에서 최적화 경험
           ㅇ Visual Object Tracking 개발 경험
           ㅇ C, C++에서 개발 경험 및 이해

         7. Platform Engineer
           ㅇ HTTP / REST / DNS / oAuth 등 인터넷 기반 프로토콜과 기술에 대한 이해
           ㅇ Javascript, CSS, HTML 에 능숙
           ㅇ HTTP / REST / API 설계에 익숙하신 분
           ㅇ JAVA / Go / NodeJS 중 1개 이상의 프로그래밍 언어에 익숙하신 분
           ㅇ LINUX OS
           ㅇ Docker / Kubernetes

      □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 기본에 충실한 사람
           ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
           ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
           ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
           ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
           ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람

      □ 전형절차 및 기타사항
          ㅇ 근무지 : 경기도 성남시     
          ㅇ 서류 전형 > 전화면접(필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사
             (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
          ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
          ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
          ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
          ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
          ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
          ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

  • [PDX] UX Designer

    2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

    NAVER LABS - Open Positions
    LABS Career|recruit.naverlabs.com
    Contact | jobs@naverlabs.com

    [PDX] UX Designer

     □ 경력구분 : 경력
     
     □ 역할

           ㅇ 네이버랩스 로보틱스/자율주행 과제 관련 신규 서비스 기획 및 UX설계

     □ 필요역량
           ㅇ 3년 이상의 서비스 UX 및 인터랙션 디자인 경험
           ㅇ 논리적이고 체계적으로 문제를 정의하고 이를 창의적으로 해결할 수 있는 능력
           ㅇ HCI 분야 석사 이상의 학력 또는 사용자 이해를 바탕으로 한 인터랙션 설계 경력
           ㅇ User test를 설계/진행하고 통계적으로 분석한 경험

     □ 우대사항
           ㅇ 신규 서비스를 직접 기획하고 상세 UX설계를 진행한 경력
           ㅇ 컨셉을 빠르게 확인할 수 있는 Prototyping 능력
           ㅇ HCI/HRI 관련 국제 학회/저널 논문 저자

     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 아이디어를 공유하고 함께 고민하며, 긍정적인 분위기로 이끌 수 있는 사람
           ㅇ 로봇 및 신기술을 활용한 서비스에 관심이 많은 사람
      
     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
           ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

    NAVER LABS - Open Positions
    LABS Career|recruit.naverlabs.com
    Contact | jobs@naverlabs.com

    [Platform Engineering] Front-end Engineer

     □ 경력구분 : 경력

     □ 역할
           ㅇ 로봇 / 자율주행에 필요한 서비스의 프론트엔드(HTML/CSS/JS) 프로그램 개발 및 운영

     □ 필요역량 (아래 관련 경력 2년 이상)
           ㅇ HTTP / REST / DNS / oAuth 등 인터넷 기반 프로토콜과 기술에 대한 이해
           ㅇ Javascript, CSS, HTML 에 능숙
           ㅇ 기본적인 OS지식과 프로그래밍 실력
           ㅇ 지속적인 학습능력과 문제 해결 능력

     □ 우대사항
           ㅇ LINUX / UNIX OS에 익숙하신 분
           ㅇ Docker / Kubernetes 환경에 익숙하신 분
           ㅇ ES2016 이상, React, Redux or MobX 등의 라이브러리 사용 경험
           ㅇ Javascript 이외의 언어 사용 경험 (예) Typescript

      
     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 불확실성과 화해하고 능동적으로 문제를 해결해 나갈 수 있는 분
           ㅇ 새로운 것들을 배우는 걸 즐길 수 있는 분

    □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 코딩테스트 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
           ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

  • 2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

    NAVER LABS - Open Positions
    LABS Career|recruit.naverlabs.com
    Contact | jobs@naverlabs.com

    [Platform Engineering] Server Engineer

     □ 경력구분 : 경력

     □ 역할
           ㅇ 로봇 / 자율주행에 필요한 서버 프로그램 개발 및 운영

     □ 필요역량 (아래 관련 경력 2년 이상)
           ㅇ HTTP / REST / API 설계에 익숙하신 분
           ㅇ JAVA / Go / NodeJS 중 1개 이상의 프로그래밍 언어에 익숙하신 분  

     □ 우대사항
           ㅇ LINUX / UNIX OS에 익숙하신 분
           ㅇ Docker / Kubernetes 환경에 익숙하신 분
      
     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player
           ㅇ 불확실성과 화해하고 능동적으로 문제를 해결해 나갈 수 있는 분
           ㅇ 새로운 것들을 배우는 걸 즐길 수 있는 분

     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 코딩테스트 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
           ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

  •  □ 역할
           ㅇ AMBIDEX에게 새로운 동작을 가르쳐주기 위한 강화학습 기술 연구

     □ 필요역량
           ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석,박사 재학생
           ㅇ Robotics 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
           ㅇ C/C++/Python 프로그래밍 능숙

     □ 우대사항
           ㅇ Meta-Reinforcement Learning 지식
           ㅇ ROS 사용 경험
           ㅇ MuJoCo 시뮬레이터 및 Open AI GYM 사용 경험

     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player

     □ 기타
           ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.

     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

  •  □ 역할

         로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.    

        * Perception
           ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피, 물체 인식, 물체 자세 추정 등에 활용
           ㅇ 관련 영상        
               - https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)
               - https://www.naverlabs.com/storyDetail/110 (AMBIDEX 소개)

        * ​3D Vision
           ㅇ 로봇의 이동을 위한 mapping과 localization 기술 연구
           ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용 
           ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195 (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)

     □ 필요역량
           ㅇ 석/박사 재학생
           ㅇ Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
           ㅇ C/C++/Python 프로그램밍 능숙

     □ 우대사항 (아래 부문 중 1개 이상의 연구 개발 경험)
           ㅇ Segmentation
           ㅇ Image Retrieval
           ㅇ Object detection
           ㅇ Multi-Object tracking
           ㅇ Structure from motion (SfM)
           ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
           ㅇ Multi-view and stereo vision  

     □ 채용하고 싶은 사람
           ㅇ Self-motivated team player

     □ 기타
           ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.

     □ 전형절차 및 기타사항
           ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
           ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
           ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
           ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
           ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
           ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

  •  □ 역할 : 네이버랩스는 도로 환경의 정보화와 미래 이동성 개선을 위해 자율주행 기술을 연구합니다.
                   본 인턴으로 선발될 경우 아래 상세 부문 중 한 가지의 업무를 담당하게 됩니다.(통합선발해서 내부적으로 부문 배치 예정)

        * Machine learning Software Development Engineer
         ㅇ 공개된 대용량의 데이터 혹은 정제되어 있지 않은 web 상의 대용량의 데이터를 찾아서 접근하고,
             연구목적에 맞도록 정제하여 구성하여 machine learning 이 가능하도록 준비
         ㅇ 연구 프로젝트에 참여하여, 프로젝트에 대한 기본적인 내용 이해를 바탕으로,
              machine learning 학습에 필요한 데이터 처리, 개발된 초기 코드 가속화/최적화 등의 업무 수행
         ㅇ 기존에 나와있는 다양한 deep learning/computer vision/machine learning software 들을 실 구동 환경에 맞도록 재구현
       
        * 자율주행 Simulation Software Development Engineer
         ㅇ 기존 시뮬레이션 환경을 분석하고, 자율주행 기술 개발에 활용이 가능한 시뮬레이터를 개발하고 이를 검증
      
        * Map data Tool Development Engineer
         ㅇ 2D/3D 객체의 형상을 생성하거나 편집하고, QA 하는 툴을 개발

     □ 필요역량
         ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석사 재학생
         ㅇ 전기공학 또는 컴퓨터공학 관련 학과
         ㅇ C/C++/Python/STL/MFC 프로그래밍 숙련자
         ㅇ 3D Graphics 경험자 (Direct3D 혹은 OpenGL)

     □ 우대사항
         ㅇ Data query 및 data processing 관련 software를 이용한 프로젝트 경험 (i.e. SQL)
         ㅇ Data science 및 machine learning 관련 framework를 이용한 프로젝트 경험
             (i.e. Python, Scikit, NLTK, Numpy, Pandas, TensorFlow, Keras, R, Spark)
         ㅇ Machine learning 에 관련한 기본 지식 보유 (i.e. classification, regression, and clustering, deep-learning architectures)
         ㅇ GPU 가속화를 위한 프로젝트 경험 (i.e. CUDA and cuDNN)
         ㅇ 자율주행 알고리즘 및 시스템 개발 경험
         ㅇ 자율주행 시뮬레이션(e.g. CARLA, AirSim) 환경 사용 경험
         ㅇ 3D Mesh 편집 툴 개발 경험
         ㅇ 3D 게임 Map Editor 개발 경험
         ㅇ 웹 기반의 2D/3D 편집 툴 개발 경험
         ㅇ Point Cloud 관련 개발 경험

     □ 채용하고 싶은 사람
         ㅇ Self-motivated team player

     □ 기타
         ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.

     □ 전형절차 및 기타사항
         ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
         ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
         ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
         ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
         ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
         ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.