몰입을 위한 환경
네이버랩스의 조직문화
네이버랩스에 모인 사람들은 각자가 가장 뛰어난 전문가들입니다. 서로 강력한 시너지를 내고, 목표를 향해 오로지 연구와 개발에만 집중할 수 있습니다.
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얼마나 대단한 것들이
탄생할 지 기대감으로
가득한 곳입니다.
석상옥 / Robotics
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스스로 결정하고
선택하며 더 큰 가치를
찾아 몰입합니다.
장혜원 / PDX
Self-motivated team player
네이버랩스의 인재상
최고의 기술력은 기본입니다. 스스로 몰입하여 열정적으로 주도하되 유연하게 열린 마인드로 함께 성장할 수 있는 자기주도적 팀 플레이어를 기다립니다.
채용분야
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※ 지원서 작성 시 상세 모집 부문을 선택하여 주세요.
상세 모집 부문
- Perception
- 자율주행
역할
컴퓨터 비전, 영상처리, 머신러닝 기술을 활용하여 아래와 같은 다양한 인공지능 기술을 개발합니다.
- 자율주행 관련 인식 및 측위 기술
- 대용량 영상 데이터 처리
- 정밀 지도 제작의 자동화
필요역량
아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
- Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
- Segmentation
- Image retrieval
- Computational photography
- 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
- Image enhancement
- Model compression
- Visual odometry, Visual SLAM
- Object detection
- Multi-Object tracking
- Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
우대사항
- 딥러닝 분산처리 기술 (distributed machine learning) 개발 경험
- GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
- 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
채용하고 싶은 사람- 기본에 충실한 사람
- 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고, 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
- 새로운 서비스로 사용자에게 가치를 주고자 하는 열정을 갖춘 사람
- 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
- 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
- Self-motivated team player
전형절차 및 기타사항
- 근무지 : 경기도 성남시 분당구 (오리역)
- 서류전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 서류심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
- 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
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역할
로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발하고 있습니다.
실내 자율주행, Mobility Platform, Vision, SLAM 관련 다양한 연구를 진행합니다.
필요역량
아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
- Control & Dynamics
- Mechatronics and System Integration
- Robot Vision
- Machine Learning
채용하고 싶은 사람
- 실제 시스템 개발 경험이 있는 사람
- Self-motivated team player
전형절차 및 기타사항
- 근무지 : 경기도 용인시
- 서류전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 서류심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
- 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
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역할
Camera, LiDAR, IMU 등의 센서를 통해 생성되는 데이터를 활용하여 실내외 환경에서 Localization을 정밀 수행하는 알고리즘을 연구/ 개발합니다.
필요역량
아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
- Deep learning을 활용한 프로젝트/ 연구 진행 경험
- Computer vision 관련 프로젝트 진행 경험
- SfM (Structure from Motion), Visual Odometry 경험
- Visual 또는 LiDAR SLAM 경험
- Image/point-cloud based 3D reconstruction 경험
우대사항
- Computer vision 분야의 석사 학위 및 5년 이상의 개발 경험 또는 박사학위 소지
- CUDA를 사용한 GPGPU optimization 경험
- 원활한 영어 커뮤니케이션 및 해외 협업 능력
채용하고 싶은 사람
- Deep learning 및 Computer vision 관련 최근 논문/학계 흐름을 이해하는 사람
- Open source 활용 및 fast prototyping이 가능한 사람
- 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는 데 능숙한 사람
- Self-motivated team player
전형절차 및 기타사항
- 근무지 : 경기도 성남시 분당구 (오리역)
- 서류전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 서류심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
- 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.